Старший инженер, проработавший в AI-forward организации три года, рассказывает, как на самом деле изменилась его работа. Главный сдвиг — коллапс между идеей и демкой. Раньше он писал proposal, получал фидбек, делал PoC, ждал команду, релизил MVP через год. Теперь он пишет тонкий proposal и рабочий PoC за пару недель, демка сама становится аргументом. Слайды исчезли, это хорошо. Но индустрия нечестна насчёт цены: строить стало дёшево, а договариваться в организации — дорого. Когда три команды могут быстро набайтить свои решения одной проблемы (как в случае с ботами для code review вместо одной нормальной системы), координация становится узким местом. Кто быстрее строит — тот слышнее, и это перераспределяет влияние внутри org, хотя это не обсуждается открыто.
AI ударил по senior-ролям раньше, чем по junior. Сеньоры видят, где применить инструменты, умеют писать proposal, навигировать по организации и теперь ещё могут сами собрать решение, которое раньше требовало целой команды. В результате автор кодит почти каждый день, а не раз в две недели, и его PoC теперь одноразовые и дешёвые — можно протестировать три подхода вместо одного. Но одновременно выросла нагрузка на стратегическое письмо и количество встреч как эксперта по GenAI. Логически это невозможно в той же неделе.
Чем пожертвовали? Человеческой работой — менторингом (нет времени на 1-2-1, AI тут не помогает) и временем на размышления. Продуктивность AI проглотила output volume, а не quality. Ожидания org выросли быстрее, чем productivity gain, и разрыв затыкают часами и вниманием. Роль стала неустойчивой «на этом темпе».
Автор углубился в GenAI, пожертвовав общей эрудицией (забыл Java Spring). Это perishable знание — оно устареет через 18 месяцев. Его ставка на то, что опыт организационных изменений останется ценным. Но labelling как «AI-человек» — это и актив, и будущая liability (как с «Kubernetes-людьми»).
Scope вырос не из-за карьеры, а потому что developer experience как дисциплина расширилась: AI сделал невыносимым то, что раньше было просто раздражающим. «Agent experience» — новый термин: платформа, обслуживавшая 4000 людей, теперь должна обслуживать ещё и неограниченное число агентов. Экономика инвестиций перевернулась, но измерять impact на уровне board пока нечем — DORA не подходит. DX получила своё «момент» не через advocacy, а через внешнее давление AI. Это универсальный паттерн, и автор предупреждает: то, что пришло к сеньорам первым, через пару лет доберётся и до мидлов.