Индустрия AI вложила сотни миллиардов в инфраструктуру. OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI и Microsoft оцениваются в триллионы долларов. Единственный рынок, который может оправдать такие цифры — глобальный рынок труда. Каждая презентация AI-агента, «делающего работу десяти аналитиков», на самом деле говорит о замене людей. Слова вроде «копайлот» — это маркетинг. Финансовая модель требует уничтожения человеческих рабочих мест в цивилизационном масштабе.
Экономисты Бретт Хеменуэй Фальк и Джерри Цукалас из Wharton описали «ловушку AI-увольнений». В конкурентном рынке компания, автоматизирующая процессы, получает всю экономию от увольнений, но несёт лишь малую часть разрушения спроса. Из двадцати конкурентов каждый чувствует лишь одну двадцатую того спроса, который сам уничтожил. Возникает дилемма заключённого: каждый бизнес автоматизирует больше социально оптимального уровня, потому что индивидуальная выгода от сокращения зарплат перевешивает общие последствия.
Когда Block (Джек Дорси) уволил почти половину персонала, ссылаясь на AI-кодинг, акции взлетели на 25%. Рынок наградил ликвидацию людей. Но на третьем витке выясняется: клиенты этого бизнеса — это работники других компаний. Уволенные перестают тратить. Рост выручки останавливается. AI-подписка, задуманная как инвестиция в эффективность, уничтожает собственный рынок.
Дэрон Асемоглу, нобелевский лауреат по экономике 2024 года, выяснил, что в 1987–2017 годах «эффект вытеснения от новых технологий значительно перевешивал эффекты производительности и восстановления». Он называет происходящее «чрезмерной автоматизацией». AI недостаточно хорош, чтобы оправдать увольнения, но квартальные отчёты требуют резать кости. По оценке Асемоглу, только 4,6% задач в экономике сейчас рентабельно автоматизировать с помощью AI, а общий рост производительности от AI за десять лет составит лишь 0,66%. Goldman Sachs в 2023 году прогнозировал 7%. Кто-то ошибается катастрофически, и это не нобелевский лауреат.
Дарио Амодеи, CEO Anthropic, публично заявил: «Баланс сил демократии основан на том, что обычный человек имеет рычаги влияния через создание экономической ценности. Если этого нет, всё становится страшным». Он строит технологию, которая подрывает основы демократии, и не поддержал ни одного закона, который бы это остановил. Сама Anthropic изучала дескиллинг: младшие инженеры, полагавшиеся на AI-кодинг, не ускорялись, а понимали свою работу хуже.
Авторы статьи называют это «теорией мёртвой экономики». Экономика, где ВВП может расти за счёт AI-инвестиций, но человек в ней не нужен. Производительность захвачена системой, в которой у большинства нет ни доли, ни голоса. Те, кто это строят, в частных разговорах выражают крайнюю обеспокоенность, а публично — оптимизм. Окно для изменений сужается: AI-инвестиции уже составляют 39% экономического роста США, что даёт правительству vested interest в сохранении бума.