Дэвид перечисляет добрую сотню проектов, которые он наваял с помощью AI: распознавание речи на Rust, рендеринг email-архива, Jellyfin-клон на GStreamer и Qt Quick, Invidious-клон на Python + yt-dlp, точный клон блокнота из Windows 95 на FLTK, счётчик трафика с уличных камер на OpenCV, клон интерфейса Claude UI, региональный новостной сайт на Python/Flask (который случайно пошёл в рост), 3D-гонки на Three.js, бэктестер инвестиций, HTML-клон Lightroom (бэкенд так и не сделал), вьювер Markdown, виджет мировых часов на GTK и C, синхронизированное аудио через JavaScript, Rust-клиент для китайской IP-камеры (реверс-инжиниринг Android-приложения), крупный SaaS на Rust и ещё штук 50 уже удалённых поделок.
Почти всё это бесполезно. Ничем он не хочет заниматься. Новостной сайт вообще тянет на юридическую ответственность. Он не собирался строить большинство вещей — обычно сессия в Claude начиналась с «напиши быстрый скрипт для X», а через час получался монстр, но исходная проблема так и не решена.
AI для него — термоядерный усилитель ADHD. Тот же эффект у всех взрослых друзей: три экрана одновременно, куча «проектов», которые никто не будет поддерживать, и ноль приверженности результату. Раз в месяц кто-то присылает скриншот крутого инструмента — спрашиваешь «и где ты будешь это продавать?» — ответа нет, как и до LLM.
На собеседовании сказали: «У каждого сотрудника до 5 комнат, где они управляют своими агентами». У Дэвида свело живот. Он понизил подписку до Pro, надеясь, что лимиты спасут, потом перешёл на Codex (CLI быстрее и приятнее Claude), и использование снова поползло вверх.
Технология реально крутая — попросите с нуля написать парсер для экзотической грамматики на экзотическом языке с тестами — сделает. Но нынешние инструменты подсаживают на бесконечное потребление: больше токенов, больше вывода. ChatGPT даже на простой «да/нет» добавляет наводящий вопрос, чтобы продлить диалог. Выплёвывать 10 000 строк непроверенного Python/JS за 5 минут — никому не нужно. А если это происходит во всех компаниях одновременно — ужас.
Эксперимент с распознаванием речи и автоматической генерацией постов — получился мусор. Убрали усилие — исчезла вовлечённость, а с ней и осмысленный результат. Качественный текст — это не разговорный английский, пропущенный через фильтр. Для глубокой работы нужно трение. Рукописный ввод никогда не устареет, пока ценность важна.
Дэвид ссылается на Кэла Ньюпорта: цифровые инструменты создают парадокс продуктивности — задачи становятся быстрее, но работники становятся занятее, отвлечённее и менее продуктивны. AI увеличивает время в почте, мессенджерах, менеджерах задач и сокращает время сфокусированной работы. Инструменты без трения плодят поверхностные задачи и переключения контекста.
Вывод: управлять AI сейчас можно только жёстким ограничением использования. Инструмент, дающий дешёвую награду без малейшего трения — это обуза. И осознание этого, пожалуй, единственный реальный вклад AI на сегодня.