← На главную

Espressif выпустила ESP32-S31 с Wi-Fi 6 и AI-ассистентами на LLM

03.06.2026 16:10 · hackernews

Espressif Systems выпустила новый чип ESP32-S31 — универсальный микроконтроллер с продвинутой связностью и производительностью. Он поддерживает 2.4 ГГц Wi-Fi 6 (802.11ax) для эффективной передачи и низкого энергопотребления, а также IEEE 802.15.4 для протоколов Thread и Zigbee. Bluetooth 5.4 (LE) с LE Audio, кодеком LC3 и многопотоком обеспечивает качественное аудио, а Direction Finding и Bluetooth Mesh 1.1 — масштабируемую связь. Bluetooth Classic (BR/EDR) не забыт: совместимость со старыми наушниками и низкая задержка для HMI. Плюс 1000 Mbps Ethernet MAC для стабильного проводного подключения в IoT.

Внутри — dual-core 32-битный RISC-V на 320 МГц с MMU и 6.86 CoreMark/МГц. 60 GPIO дают гибкость, а один из ядер получил 128-битный тракт данных с SIMD — быстрый параллельный пересчёт. На борту 512 КБ SRAM и поддержка 250 МГц 8-битного DDR PSRAM с одновременным доступом к flash и PSRAM. Несколько выделенных SPI, в том числе высокоскоростной Octal SPI, — расширяй память как хочешь.

Для интерфейсов с человеком — DVP камера (8–16 бит) и LCD (до 24 бит параллельно, I8080, MOTO6800) с конвертацией RGB565, YUV422, YUV420, YUV411. Аппаратные ускорители JPEG, PPA и 2D-DMA ускоряют прорисовку и обработку картинки. До 14 ёмкостных сенсоров — чип идеален для умных дисплеев, видеодомофонов и мультимедийных панелей.

Аудио — двойные I2S-контроллеры с аппаратной синхронизацией Bluetooth, так что никакой софтовой возни с задержками. Плюс Bluetooth Classic для совместимости с гарнитурами и автосистемами.

Безопасность на уровне: TRNG и PUF на RAM — основа для генерации ключей. Secure boot, шифрование flash и PSRAM, криптоускорители AES-128/256, RSA, ECDSA и ECC. Электронная подпись на ECDSA защищает приватные ключи от доступа из софта, а TEE и APM изолируют приложения.

Программно — открытая ESP-IDF, ESP-Matter (для Matter), ESP-BLE-AUDIO и ESP-GMF (для мультимедиа). Чип работает с платформой ESP Private Agents и напрямую с обычными LLM, так что на его основе можно делать голосовых AI-ассистентов и умные клиентские устройства.

Читать оригинал →