Автор недавно обсудил с Джозефом Русцио тему инструментов для разработки с ИИ в подкасте Heavybit. Он заметил тревожный сдвиг: подходы vibe coding и agentic engineering начали сливаться в его работе. Раньше он четко разделял эти понятия. Vibe coding он видел как использование кода без глубокого понимания, когда человек просто просит «делай», не заботясь о качестве или безопасности, что отлично подходит для личных проектов, но опасно для продакшена. Agentic engineering же подразумевает работу профессионала, который учитывает поддержку, производительность и стабильность. Цель — строить более качественные системы, а не быстрее плохие.
Однако по мере повышения надежности агентов автор перестал тщательно проверять каждый строку кода, который они пишут, даже для продакшена. Запросить у Claude Code API-эндпоинт на SQL-запрос сейчас проще простого: он всегда делает это верно, добавляет тесты и документацию. Но автор чувствует вину: если он не переломился над кодом, стоит ли доверять его использованию в продакшене? Это напоминает взаимодействие с чужими командами: никто не читает каждую строчку чужого кода, пока не возникнут проблемы. Автор начинает так же относиться к агентам, но это вызывает дискомфорт, ведь люди отвечают за свои репутации и ошибки, а Claude Code их не имеет, хотя постоянно демонстрирует высокий уровень выполнения простых задач.
Возникает риск normalization of deviance: каждый раз, когда модель пишет правильный код без контроля, создается опасность перестать ее проверять и попасться на ошибке в будущем. Изменилась и оценка качества ПО. Раньше наличие ста commits и теста свидетельствовало о серьезном труде разработчика. Теперь за пол часа можно создать репозиторий с сотнями коммитов, красивым readmе и полным тестированием. Внешне это выглядит как результат долгой работы, но невозможно сказать, насколько код хорош. Автор ценит главное — фактическое использование решения другими людьми. Двухнедельное использование инструмента в реальной жизни важнее того, что просто выдала модель без эксплуатации.
Скорость разработки тоже изменила экосистему. Раньше процессы проектирования строились вокруг предпосылки, что на создание пары сотен строк уходит день. Теперь производительность выросла в десять раз, но процессы остались прежними. Дизайн-лидер Anthropic Дженни Вен отмечала важность правильного дизайна, чтобы не строить месяц неправильно, но теперь цена ошибки упала, что позволяет делать дизайн рискованнее. Автор уверен, что его карьера под угрозой только частично. ИИ усиливает опыт, а не заменяет его. Создание ПО остается невероятно сложным процессом, и все доступные инструменты мира не решат эту проблему мгновенно. Мэтью Йглесиас правильно заметил, что он хочет, чтобы компании использовали ИИ для создания лучшего ПО, а не для vibe coding. Как лучше нанять профессионального сантехника, чем чинить трубы самому, так и в коде важны отработанные решения. Автор не хочет внедрять CRM, пока его не используют успешные предприятия полгода.