Стэнфорд завершил одиннадцатый год программы Hacking for Defense. Курс сильно изменился: асимметричная война (дроны, гражданские технологии), доступный AI и дружелюбная к стартапам система закупок Минобороны сделали его непохожим на предыдущие. Теперь Hacking for Defense идёт в 70 университетах, включая 20+ в Британии, а в этом году и в Польше с Германией.
Проблемы для команд поставили Navy, Air Force, Army Research Lab, Defense Innovation Unit, IQT и NASA. За четверть девять команд из 42 студентов провели 1132 интервью с заказчиками, заинтересованными сторонами и менеджерами программ, параллельно собирая AI-прототипы и придумывая путь к внедрению.
Финальные презентации открыл отставной генерал-лейтенант Джек Шэнахэн (бывший директор DoD Joint Artificial Intelligence Center) с лекцией об AI и обороне. В течение курса выступали Оуэн Уэст (директор Defense Innovation Unit), Майк Браун (Shield Capital), генерал Джозеф Макги и экс-министр иностранных дел Австралии Мариз Пейн.
Команды показывали не демо-дни, а «уроки, извлечённые за 10 недель». Каждая рассказывала, как ошибалась в начале и что поняла потом. Например: Team Noctua выяснила, что проблема не в пассивном обнаружении дронов спецназом, а в раннем предупреждении для всех пеших подразделений. SwarmShield перешла от борьбы с дешёвыми дронами дорогими перехватчиками к созданию терминального наведения для одноразового дрона-убийцы. Weapons Without Wait сузила «вскипятить океан» (перестройка военного производства) до доступных сертифицированных боеприпасов для малых дронов, производимых на месте. IonX — от безопасной цепочки поставок редкоземельных металлов к конкретной задаче: как переработчикам минералов тестировать новые реагенты. Cheese on the Moon поняла, что для добычи на Луне нужно сначала знать, куда садиться. Fuel Forge предложила сетевые водородные узлы для дронов в условиях риска снабжения. Luminarch переключилась с визуализации электромагнитного спектра в реальном времени на дешёвые расходные RF-сенсоры. Tessellate выяснила, что доктрины для множества дронов в США нет, а изменения войны идут быстрее цикла разработки софта.
Студентам дали Department of War Directory — справочник на 5700 человек с объяснением, кто и как покупает в Минобороны.
AI в классе использовали все. Инструменты: Claude + Granola (все), Claude, Claude Code, Chrome extension, ChatGPT, Gemini (модели). Заметки — Twinmind, презентации — Perplexity, прототипы — Replit, Lovable. Синтетические пользователи — Listen Labs, Viewpoints AI. Исследования — Google NotebookLM, Notion. Ultralytics YOLOv8 — для детекции дронов в SwarmShield. AI позволил быстрее проверять гипотезы, но и быстрее делать плохие идеи: прототип за часы вместо недель перестал быть доказательством мышления, студенты путали красивый продукт с реальным пониманием потребностей. Планируют замедлять команды — просить их приходить с прототипом и явными гипотезами для валидации.
Курс вела команда: Пит Ньюэлл (BMNT), Джо Фелтер (Gordian Knot Center), Стив Вайнштейн (America’s Frontier Fund), Крис Моран (Lockheed Martin Ventures), Джефф Декер. Помогали 34 спонсора и ментора из DIU, BMNT, Lockheed Martin, Boeing.