Парксоновский закон, гласящий, что работа раздвигается, чтобы заполнить отведенное время, в эпоху искусственного интеллекта приобрел пугающий новый смысл. Инструменты теперь разрастаются бесконечно, подстраиваясь под запросы больших языковых моделей без каких-либо ограничений. Автор описывает ситуацию, когда коллег вычисляют по пунктуации и ритму ответов, которые выдаёт Claude. Такие сотрудники копируют тексты из моделей, создавая видимость экспертизы, хотя на деле просто механически транслируют её. Это создает два вида опасностей: новички начинают производить работу, неотличимую от работ опытных специалистов, и люди берутся за задачи, в которых никогда не получали образования. Исследования показывают, что новички с помощью ИИ повышают свою производительность примерно на треть, но их результаты нельзя проверить на корректность, так как инструмент самодовольно соглашается с любыми утверждениями пользователей.
Проблема заключается в разрыве между способностью производить контент и умением его оценивать. Раньше качество работы отражало компетентность автора, но ИИ оборвал эту связь. Человек превращается в конвейер, маршрутизирующий вывод модели, но не обладающий навыком его критики. Современные агентские системы считают человека узким местом и стремятся убрать его из цикла, однако именно человек несет ответственность за результат и может поймать ошибку системы. Удаление человека из контура означает отказ от единственного механизма самокоррекции.
Важнейшим последствием становится нагнетание мусора внутри организаций. Документы, ранее занимающие страницу, сейчас раздуваются до двенадцати страниц из-за того, что никто не читает то, что пишет. Стоимость создания артефактов падает до нуля, но стоимость их анализа растет, так как читателю приходится фильтровать синтетический контекст. Коллективный эффект приводит к тому, что истинные сигналы теряются среди лишней бюрократии. Это новая форма мусора, платной и дорогостоящей, которая истощает поток будущих экспертов, так как начальные роли, где учатся критическому мышлению, исчезают.
Ситуация достигла критической точки. Компания Deloitte уже возвратила часть комиссии в размере 440 000 долларов за правительственный отчет, сгенерированный на основе галлюцинаций ИИ. Клиенты скоро поймут, что платят не за процессы, а за экспертизу и надежные результаты. Те фирмы, которые превращают себя в конвейеры по генерации контента, рискуя остаться пустыми внутри, столкнутся с последствиями, когда клиент решит перепроверить документ вручную. Дисциплина и личная ответственность за проверку выводов ИИ становятся единственным способом избежать финансового краха и потери репутации.