Пятнадцать лет назад было очевидно: мерить разработчика строками кода или числом PR — полная ерунда. Но в 2026 году всюду билборды: «75% кода написано AI», «в 8 раз больше фич». Это те же строки кода, только с лучшим пиаром. И все эти громкие цифры — от вендоров AI, которым выгодно накручивать adoption. Раньше хвастались результатами: GitHub утверждал, что с Copilot задачи делаются на 55% быстрее. Такое смело можно было проверить и опровергнуть. Теперь же меряют объём — «75% кода от AI» не может провалиться, оно будет только расти, даже если всё вокруг стало хуже.
Что пошло не так? Исследования результатов оказались запутанными. Главное pro-AI исследование — Cui et al., почти 5000 разработчиков, +26% к скорости, особенно у новичков. Но GitClear показал, что с ростом Copilot растёт code churn и падает рефакторинг. METR опубликовал скандальный результат: опытные разработчики с AI в своих собственных проектах на 19% медленнее, хотя думали, что на 20% быстрее. Однако в феврале 2026 METR фактически отозвал свои выводы: в новых оценках появился speedup, но с гигантскими погрешностями, и они вообще отказались от методики, потому что разработчики отказываются работать без AI и не могут адекватно замерить время. Их текущая позиция: AI, вероятно, ускоряет, но измерить чисто уже нельзя. А NBER опросил 6000 руководителей: 69% компаний используют AI, и примерно 9 из 10 не видят измеримого роста производительности. Консенсус — около 10% организационных улучшений. Полезно, но не «вам больше не нужны разработчики».
Компании пытаются строить «модели зрелости AI» (SEI, Accenture, Steve Yegge), но их главная цель — продать больше своего продукта. А Augment опросил 219 инженерных лидеров, попросив определить «AI-native engineering», и получил 219 разных ответов. Самый забавный контраст — у Anthropic: они выпустили рекламу про «в 8 раз больше кода» и одновременно строгое исследование (RCT), которое показало, что разработчики с AI понимают свой же код на 17% хуже, а статистически значимого прироста продуктивности нет.
Всё это не просто игры с цифрами. В феврале 2026 Джек Дорси уволил 40% сотрудников Block (более 4000 человек), прямо заявив: «меньшая команда с AI сделает больше и лучше». Atlassian сократила 10% (около 1600), признав, что «AI меняет нужные навыки и количество ролей». При этом Дорси тут же сказал, что бизнес силён и прибыль растёт. Если AI реально сделал всех продуктивнее, почему бы не направить освободившиеся ресурсы на рост, а не на увольнения? Выбор в пользу сокращений подсказывает, что productivity claim — просто прикрытие для других решений (перебор с наймом, давление инвесторов).
AI нужно использовать, это очевидно. Но adoption — лишь стартовая линия, а не финиш. Есть старые добрые DORA-метрики, надёжность, скорость изменений и, в конечном счёте, выручка и ценность для клиента. Когда в следующий раз услышите громкое заявление, спросите: «Это результат или просто объём?» Ответ, скорее всего, сдуется мгновенно.