Рынок труда для выпускников CS-факультетов выглядит пугающим, но проблема не в дипломе, а в том, как устроен найм. Автор статьи — инженер с 12-летним стажем и руководитель AI-программы Parsity — разбирает реальные цифры.
Федеральный резервный банк Нью-Йорка даёт статистику: безработица среди недавних выпускников CS — 6.1%, а среди инженеров — 7.5%. Для сравнения, у философов — 3.2%, у искусствоведов — 3.0%. Выглядит жутко, но контекст другой. Если учесть неполную занятость (люди работают не по специальности), то инженеры всё ещё в плюсе: показатель ниже 20%, тогда как средний по всем выпускникам — 42%. По совокупности факторов — безработица, неполная занятость и ранние зарплаты — CS и computer engineering остаются среди лучших направлений.
Сами вакансии никуда не делись. Число «entry-level» позиций выросло на 47% с конца 2023 по конец 2024 года. Парадокс в том, что реальный наём на эти роли упал на 73%. Автор называет это «призрачными вакансиями» — компании публикуют их для иллюзии роста. Входная дверь существует, но найти её сложнее.
Что делать? Первое — искать через реальные связи. Около 26% офферов приходит по рекомендациям. Одна тёплая рекомендация весит больше сотни холодных заявок через портал. Второе — искать симметричный риск. Стартапу нужен джун, джуну нужен опыт — это взаимный интерес. Первая работа — не приговор, а способ наработать трекшн для большой компании. Третье — создавать опыт самому: развёрнутый проект, open-source, решение реальной проблемы для малого бизнеса или знакомых. Игрушечные проекты рекрутеры не ценят. Четвёртое — изучать практический AI-инжиниринг, а не просто умение пользоваться Cursor или Copilot. Умение построить RAG-пайплайн, работать с эмбеддингами и векторными базами данных ставит кандидата выше большей части рынка. Спрос на такие навыки в 2025 году вырос на 163%.
В конце статьи — заметки о других событиях. Meta объявила о сокращении 10% персонала (около 8000 человек), Microsoft предлагает buyouts 7% сотрудников в США по программе добровольного выхода на пенсию. Два академика из University of Sydney обсуждают, действительно ли AI виноват в этих сокращениях. Также упоминается бывший робототехник Том Бурик, который теперь преподаёт технологии в школе для детей с аутизмом и построил с учениками полноразмерную копию исторического компьютера ENIAC. И в США ввели законодательство, ограничивающее использование китайских наземных роботов — включая человекоподобных, собак и crawler'ов. Американская робототехническая индустрия оказалась в сложной позиции, так как многие компании по-прежнему зависят от китайских компонентов.