Майкл Болтон, главный редактор тестирования в Ministry of Testing, объясняет, почему никогда не использует AI для написания текстов, которые подписывает своим именем. Ни одного предложения. Никогда. Он считает, что фраза «AI помогает мне писать» — это фикция: все понимают, что AI делает почти всю работу, так что разница между «помогает» и «пишет за тебя» просто исчезает.
Болтон сравнивает использование AI для текста с мотором на велотренажёре — упражнением это уже не назвать. Или с вертолётом на Эверест: на вершину забрался, но восхождением это не считается.
Он вспоминает случай, когда писал статью за другого автора, который был слабым писателем. Болтон фактически решал, какие идеи включать, а какие выбрасывать. Тот человек почти не участвовал. Статья вышла под его именем, но работы автора там не было. Болтона до сих пор мучает, что он помог чужой репутации, которую тот не заслужил. «Может, сегодня этот парень просто использовал бы ChatGPT», — пишет он.
При этом Болтон не против коллаборации. Главу про Prospective Testing в своей книге Taking Testing Seriously он писал вместе с Джеффом Надельманом. Надельман дал сырые заметки и идеи, они вдвоём провели десятки созвонов, а личные истории Джеффа вынесли в отдельные вставки. Такая работа — честное соавторство. Болтон уважает Надельмана ещё больше, чем до начала работы.
Но с AI всё иначе. Если ты говоришь «AI помогал», все, кто тебя читает, вынуждены верить на слово, что ты вообще что-то делал. А поскольку лично проверить это невозможно, в голове у читателя автоматически появляется жирная звёздочка — сомнение. «Вы этого хотите?» — спрашивает Болтон.
Его вывод жёсткий: если AI написал текст, а ты выдаёшь его за свой — это ложь. Не лги. Если сказал, что AI «помогал», — ты признался в том, что можешь переложить на него всю работу. Пологая дорожка к полной лени. Все это знают. Поэтому Болтон призывает просто не делать этого и не говорить об этом. Репутация — слишком дорогая вещь, чтобы сбрасывать её в пропасть.