Если несколько компаний пользуются одной и той же AI-системой для отбора кандидатов, соискатели рискуют получить отказ ото всех сразу. Исследователи проверили гипотезу, которую выдвинули в предыдущей работе: алгоритмическая монокультура — когда многие работодатели полагаются на одни и те же рекомендации — может вытеснять людей с рынка труда.
Учёные взяли большой массив реальных данных от вендора алгоритмического найма. Выяснилось: кандидаты, которые подают несколько заявок на позиции, отсеиваемые одним и тем же алгоритмом, получают отказ от каждого места чаще, чем если бы компании принимали решения независимо друг от друга. 10% соискателей, отправивших четыре заявки, не проходят никуда.
Сравнение с обычной практикой подтверждает, что дело именно в монокультуре. Исследователи проанализировали крупнейшее предыдущее исследование найма — 83 000 заявок в 108 компаний из списка Fortune 500 за тот же период. Там не учитывалось, использовали ли работодатели AI. Результат показал: уровень полных отказов не превышал случайного — будто каждая компания решала сама за себя, не оглядываясь на других.
Вывод: концентрация рынка имеет значение. Когда один вендор начинает доминировать в скрининге соискателей в целой индустрии, шансы, что талантливых людей отсекут от всех вакансий сразу, резко растут.