Ян Лекун, один из «крёстных отцов AI», выступил на United Nations Open Source Week в Нью-Йорке с жёсткой речью. Он заявил: проприетарный AI — слишком дорогой и централизованный, чтобы на него могли полагаться целые страны. Лекун назвал открытые AI-платформы единственным жизнеспособным путём к цифровому суверенитету.
По его словам, если доступ к AI будет контролировать горстка корпораций с Западного побережья США и из Китая, это уничтожит культурное и языковое разнообразие. Большинство стран не могут построить собственные LLM — у них нет денег и талантов. Но совместная open-source разработка способна превзойти закрытые системы.
После ухода из Meta Лекун запустил три проекта: AI Alliance, Advanced Machine Intelligence Labs и Project Tapestry. Последний — буквально «конфедерация» партнёров, которая тренирует глобальную AI-модель, не собирая данные в одном месте. Участники обмениваются только векторами параметров. Присоединиться можно через GitHub без всяких разрешений. Лекун надеется запустить Tapestry в production к началу 2027 года. Среди уже проявивших интерес — IBM, NVIDIA, AMD, Intel, а также университеты и компании из Европы, Индии, Японии, Кореи, Вьетнама и других стран.
Лекун проводит историческую параллель: в конце 1990-х интернет-сервисы работали на проприетарном «железе» Sun, Dell, HP. В начале 2000-х всех вытеснили дешёвые компьютеры с открытым софтом. То же, уверен он, произойдёт с AI. Рынок выбирает open-source — это дешевле, безопаснее и проще для локализации.
Он топит страхи насчёт безопасности открытых моделей. Ограничивать доступ к AI из-за гипотетических угроз — «средневековый обскурантизм», наподобие запрета печатного станка в XV веке. По его словам, рецепт биологического оружия легко найти, а построить его невероятно сложно, и это не настоящий барьер. Главная опасность — в том, чтобы под предлогом рисков запереть технологию в руках нескольких корпораций.
Лекун также ткнул в экономику закрытых моделей. Типичная подписка на OpenAI стоит $200 в месяц, а обслуживание одного активного пользователя обходится в $15 000. «Так не может продолжаться долго — AI субсидируется инвесторами», — сказал он. Цены либо взлетят, либо затраты на inference рухнут. И многие прикладные задачи вроде помощи фермерам в Индии через умные очки не требуют «топовых дорогих моделей» — достаточно маленьких открытых систем, если стоимость inference упадёт в 20–100 раз.