Автор сравнил цены на DeepSeek V4 с моделями Anthropic и OpenAI. Разница в стоимости токенов — почти 50 раз. Это в пользу DeepSeek. Anthropic с OpenAI загнали себя в угол высоких цен. Вопрос: смогут ли они урезать стоимость в 20–50 раз, чтобы конкурировать с DeepSeek или Xiaomi's Mimo?
Дёшево — не значит плохо. Возможно, открытые модели (Open Weight) удешевляет массовое тестирование на разном железе. Или это демпинг, чтобы захватить рынок? Но когда товар становится ширпотребом, цену держат только созданием дефицита. Продают люкс и премиум-брендинг. Именно этим занимаются OpenAI и Anthropic: прячут «фронтирные» модели за высокими стенами. Так работают производители сумок и машин.
Страх: не попытаются ли Anthropic и OpenAI продавить запреты на открытые модели через страх перед Китаем? Создавать дефицит через госрегулирование — самый лёгкий путь. Почему бы просто не конкурировать качеством?
США когда-то были чемпионами open source. Хочется, чтобы серьёзная конкуренция в этом поле возродилась. Пока что картина грустная: Google Gemma 4 вышла в апреле 2026. У Meta была llama, но новых релизов нет. OpenAI в последний раз выкладывала open weight модели в 2025. Anthropic не выпускала открытых моделей вообще.
Настоящий прорыв для Open Source — полностью открытые модели, где код обучения и пайплайн данных тоже публичны. Пример — OLMo от Allen AI. Модели можно скачать, но data cutoff у них декабрь 2024, они слегка устарели. В будущее смотрит партнёрство NSF и Nvidia с Allen AI: они работают над действительно полностью открытым AI.
Бонус: любопытно покопаться в стеке технологий Claude и ChatGPT? Посмотрите инструменты, которыми собирали их iOS и Android-приложения. В навигации по SDK видны детальные раскладки компонентов и даже unmapped пути.