Google ограничил Meta доступ к своим моделям Gemini AI. Журнал Financial Times сообщает, что соцсеть запросила больше вычислительных мощностей, чем Alphabet могла ей предоставить. Решение Google принял около марта. Нехватка ресурсов сорвала и задержала несколько внутренних AI-проектов Meta.
Другие клиенты Google тоже пострадали, но меньше. Meta оказалась в особенно сложном положении из‑за необычно высокого спроса на модели Google. Reuters пока не смог независимо подтвердить эту информацию. Ни Google, ни Meta не ответили на запросы комментариев.
Из-за ограничений Meta попросила сотрудников эффективнее расходовать AI-токены. Это единицы измерения использования AI.
Проблема шире, чем отношения двух гигантов. Компании тратят миллиарды на чипы и дата-центры, но всё равно не могут набрать достаточно вычислительной мощности под растущий спрос на AI-сервисы.
Выручка Google Cloud за первый квартал (до марта) выросла до $20 миллиардов. Но CEO Google Сундар Пичаи заявил, что именно нехватка вычислительных мощностей помешала ещё более высокому росту. Она же привела к тому, что backlog облачного подразделения вырос почти вдвое по сравнению с предыдущим кварталом.