Высокие технологии пришли к странной экономике: компании тратят бешеные деньги на токены AI, и это не ошибка, а стратегия. Явление называется tokenmaxxing. В Meta, например, оценка сотрудников была привязана к количеству использованных токенов. Люди, естественно, просто гоняли двух агентов друг к другу весь день, чтобы накрутить показатели. Со стороны это выглядит идиотизмом — сжигать миллионы долларов впустую. Но на самом деле это был осознанный метод руководства: заставить скептиков хоть как-то начать пользоваться AI. Грубая сила сработала.
Однако сейчас ситуация изменилась. OpenAI и Anthropic готовятся к IPO и режут подписки, одновременно повышая цены на API. Субсидии на токены исчезают, компании сворачивают безлимитные траты. Казалось бы, tokenmaxxing мёртв. Но нет. Раньше больше токенов означало больше ошибок — compounding error сводил на нет любую автоматизацию. Теперь работает compounding correctness: чем больше токенов тратишь на задачу, тем лучше результат. Это переворачивает всё с ног на голову.
На практике это уже видно в кибербезопасности. AISI тестировала модель Mythos от Anthropic и обнаружила, что при бюджете в 100 миллионов токенов ($12 500 за попытку) модель не показывает признаков насыщения — чем больше тратишь, тем больше уязвимостей находишь. Безопасность превращается в гонку на выносливость: победит тот, у кого больше токенов, а не тот, кто умнее. То же самое с концепцией «лупов» — запусков агента по кругу. Boris Cherny из Claude Code показал, что теперь агенты можно гонять бесконечно, и каждый новый виток улучшает результат.
Самое интересное — победителями становятся open-source модели. Если Claude даёт прирост 1.1x за итерацию, а GLM 5.2 — 1.05x, но стоит в 5 раз дешевле, то вы просто запускаете GLM чаще. Тем более что OpenAI выпустила GPT-5.6 (серия Sol, Terra, Luna) и собственный чип для инференса Jalapeño в коллаборации с Broadcom. При этом правительство США жёстко контролирует, кто получит доступ к мощным моделям: Mythos разблокировали для 100 институций, но про Fable 5 пока молчат. Администрация Трампа фактически выбирает победителей и проигравших на рынке AI.
Конечная точка — «тёмная фабрика»: кодовая база, которая сама пишет, ревьюит, чинит баги и тестирует без людей. StrongDM призывает тратить $1000 токенов на инженера в день. Пока это хайп, но зерно истины есть. Tokenmaxxing не умер — он просто ждёт, пока инфраструктура и стоимость догонят возможности.