Человек сначала чувствует мысль, а потом ищет для неё слова. LLM работает ровно наоборот: для неё слово — это начало, а смысл — случайный побочный продукт. В этом, по мнению автора, и заключается главное отличие, которое определяет, куда мы движемся.
История полна переломных моментов: речь и абстрактное мышление, письменность и печатный станок, интернет и персональные компьютеры. В 2017 году команда Google построила Transformer — и мир получил LLM. По сути, это огромная куча слов, которая предсказывает следующее слово с помощью математики. И всё. Внутри неё нет ни идеи, ни сознания.
Сейчас LLM ругают за прожорливость и высокую стоимость. Но вспомните ранние компьютеры — такие же медленные и дорогие. За три четверти века они уменьшились до размеров, которые помещаются в карман. LLM станут эффективными гораздо быстрее. Вся человеческая информация уже умещается в маленьком чат-боксе.
Главный сдвиг: теперь каждый может быть строителем. Раньше идея была золотом, а исполнение — стеной. Сейчас информация и инструменты для её реализации доступны всем. Остаются два фактора: последовательность (consistency) и умение пробиваться сквозь шум. Интернет затоплен контентом, и победят не самые умные, а самые последовательные и креативные в маркетинге.
Что насчёт работы? Инженеры в безопасности, а вот с обычными разработчиками автор не уверен. Инженерия — это умение мыслить, а кодинг — это просто запись. С LLM любой может написать код, но не каждый способен придумать алгоритм, как у Google Maps, который за секунды прокладывает маршрут через миллиарды перекрёстков с учётом пробок. Вот это и есть настоящее мышление.
Автора немного пугает другое: если LLM станут хуже. До 2017 года весь контент в интернете создавали люди. Теперь LLM заполняют сеть своим текстом, и этот же текст скармливают следующим моделям. Модель даёт грамматику и лексику, но теряет контекст. Пока доля AI-контента мала, но что будет, когда она вырастет? Несмотря на это, автор скорее оптимистичен. AI открывает новый способ мышления и возможности, которые пока невозможно предсказать. Увидеть Windows 98, Nokia 3315, iPhone, интернет, M series MacBooks и ChatGPT в одну жизнь — повод для волнения, а не для пессимизма.