Славное обещание нобелевских лауреатов Кеннета Арроу, Даниэля Канемана и других учёных о том, что рынки предсказаний смогут существенно улучшить принятие решений в обществе, уже больше полувека не находит реального подтверждения. Теоретики вроде Фридриха Хайека верили, что цены агрегируют разрозненные знания лучше любого центрального планнера, но реальность 2026 года выглядит иначе. Публичные площадки вроде Polymarket и Kalshi每个月 обрабатывают миллиарды долларов, но более 90% транзакций на Kalshi приходится на ставки на спорт, а на Polymarket большую часть объёма занимают криптовалюты и выборы. Эти платформы работают скорее как казино, чем как инструменты для получения информации.
Автор статьи, бывший главтехом Google и основатель FutureSearch, выделил пять категорий пользы: мониторинг рисков, интерпретация новостей, оценка последствий решений, подотчетность лидеров и получение новой информации. В сфере мониторинга рисков всё выглядит неплохо. Энергетики и логистика действительно используют прогнозы рынков, например, во время войны в Иране 2026 года. Медиа тоже всё чаще цитируют Polymarket для отслеживания конфликтов. Однако здесь есть проблема обратной связи: журналы часто публикуют данные о рынках постфактум, не объясняя, как эта информация помогла людям заранее избежать проблем.
Ситуация с «полезными» рынками гораздо хуже. Рынки, отслеживающие инфляцию, безработицу или последствия закрытия Ормузского пролива, генерируют точные данные, но на них никто не реагирует. Профессиональные экономисты и биржевые фьючерсы CME дают ту же информацию. Медианная торговля на полезных рынках упала с 49 тысяч до 13 тысяч долларов к концу года. Основную часть активности составляют спекуляции вокруг фигур вроде Дональда Трампа, что автор называет полезным, но краткосрочным артефактом. Рынки на темы здоровья и климата вообще не привлекли ни трейдеров, ни заказчиков данных.
Идея, что высокая ликвидность автоматически означает высокую точность, тоже не подтвердилась. Анализ всех рынков с января 2024 по март 2026 года показал, что связь между объемом ставок и точностью отсутствует для рынков менее чем за 90 дней. Даже для долгосрочных рынков операторы не доказали, что их точность выше других методов. Объемы полезных рынков остановились в конце 2024 года, а их средняя точность начала падать после первой половины 2025 года. Миллиардные потоки денег, по мнению автора, идут на поддержание интереса к спорту и развлечениям, а не на поиск истины.
Искусственный интеллект, вроде ChatGPT или Claude, бьет по модели этих рынков двумя направлениями. Во-первых, чат-боты лучше доставляют скрытые прогнозы, встроенные в их ответы. Пользователю не нужно уметь читать графики на Polymarket, достаточно задать вопрос в Claude о рисках отпуском или геополитике. Во-вторых, ИИ может работать с темами, где нет четких «да/нет» ответов, которые требуют рынки. Автор считает, что ИИ заменит традиционные рынки предсказаний как источник информации для широкой публики. Пока это происходит, рынки Polymarket и Kalshi остаются в сфере азартных игр, а не информационной экономики.