Meta вводит жёсткий контроль за расходами сотрудников на AI. Внутренний меморандум, попавший к The Information, показал: потребление токенов внутри компании растёт экспоненциально и грозит миллиардными счетами в 2026 году. Документ разослали примерно 6000 сотрудникам, предупредив, что у команд нет понимания собственных расходов.
Проблему усугубил внутренний лидерборд под названием «Claudeonomics» — он ранжировал команды и сотрудников по количеству потреблённых токенов Anthropic Claude. За 30 дней сотрудники сожгли 73,7 триллиона токенов. Лидерборд породил явление, которое CTO Эндрю Босуорт назвал «tokenmaxxing»:员工 накручивали метрики ради места в рейтинге, а не ради реальной пользы. «Никто не должен использовать AI-инструменты просто ради их использования», — написал Босуорт. «Движение — это не прогресс, и объём токенов сам по себе не является мерой влияния».
Meta сворачивает Claudeonomics и заменяет его на централизованную платформу мониторинга AI Gateway. Система будет в реальном времени отслеживать траты команд и присылать автоматические оповещения при скачках расходов. Полноценные бюджеты на токены и формальные лимиты введут в 2027 году. Параллельно компанию переориентируют на собственный кодовый ассистент MetaCode, отказываясь от внешних решений вроде Anthropic Claude. Это сразу снижает затраты на сторонние API и заодно тестирует собственный продукт.
Проблема не уникальна для Meta. Uber потратил свой весь AI-бюджет на кодинг за четыре месяца и ограничил траты сотрудников $1500 в месяц, при этом почти 95% инженеров там ежемесячно используют AI, а 70% кода генерируется AI. COO Uber Эндрю Макдональд признал, что прямой связи между тратами на токены и измеримой отдачей пока нет.
Опрос KPMG показал: только 26% компаний имеют полную видимость своих AI-расходов. Goldman Sachs прогнозирует 24-кратный рост корпоративного потребления токенов к 2030 году — до 120 квадриллионов токенов в месяц по всей индустрии. Глава OpenAI Сэм Альтман подтвердил: компании жалуются, что тратят на AI кучу денег, но понимают, что там полно растрат.
На фоне этого Meta планирует потратить до $135 млрд на AI-инфраструктуру до 2026 года и $600 млрд на дата-центры до 2028 года. Акции компании торгуются около $567, отступив от пика в $796. Внедрение AI Gateway ожидается в ближайшие недели, полноценная система бюджетирования заработает к началу 2027. Для Meta, которая активно продвигала AI-принятие, переход к нормированному доступу — серьёзный культурный сдвиг, и инвесторы будут следить, обернётся ли контроль трат эффективностью или замедлит интеграцию.