← На главную

Тест: 90% AI-демонстраций — суммаризация Slack или шаблоны в Claude

03.07.2026 12:51 · hackernews

Автор статьи работает в AI-компании, сам постоянно использует AI — для стратегии, разработки, текстов и анализа данных. Но даже он устал от того, что он называет «AI-театром уверенности». Вокруг сплошной хайп: «AI убил образование», «AI заменит всех работников», «каждому нужен AI-агент». При этом 99% людей понятия не имеют, что эти агенты на самом деле делают.

Автор придумал простой тест. Когда кто-то говорит, что AI изменил его жизнь, он просит: «Круто. Покажи». В 90% случаев ему показывают базовые вещи — суммаризацию Slack, шаблонные ответы на письма, бронирование через Claude. Полезно, но не жизненно. Если это забрать завтра, работа развалится? Список таких «жизненно важных» сценариев оказался крошечным.

Проблема в том, что хайп вредит всем. Люди, которые натыкаются на громкие обещания и потом видят, что схема не работает, просто машут рукой на AI. Вместо того чтобы радоваться реальной экономии 15 минут в день, все гонятся за «агентами, которые заменят сотрудников». Только эти агенты срабатывают в 50% случаев и выдают адекватный результат только при идеальных входных данных.

Автор замечает смену трендов. Пять лет назад хвастались результатами — выручкой, пользователями, раундами финансирования. Сейчас хвастаются количеством сожжённых токенов. Раньше хвастались ранними подъёмами и холодными ваннами — теперь хвастаются 17 AI-агентами. Суть та же: показуха, просто с другим реквизитом.

Это разрушило найм. AI удешевил средний интеллект и дал всем лексикон эксперта. Любой может уверенно объяснить, что такое MCP, RAG или векторные базы данных. Но построить работающий workflow — не может. Словесные собеседования больше не работают. Нужны практические кейсы и тестовые задания.

Выход, по мнению автора, — честность. Контент-мейкерам: перестаньте преувеличивать. Если workflow экономит 20 минут — гордитесь этим, не надо называть его «life-changing». Компаниям: не обещайте инвесторам AI-чудес, ставьте реалистичные ожидания. Сотрудникам: учитесь — пара часов в неделю на эксперименты с AI сейчас и есть работа.

AI — реально крутая технология. Но это «живые» системы. Они ломаются, меняют поведение, требуют постоянной настройки. Именно эту часть — мониторинг, итерации, фиксы — никто не постит. А зря.

Читать оригинал →