Спустя 21 год карьеры в IT, из которых 14 — разработчиком и MLE, автор наконец получил степень бакалавра Computer Science. Без неё он обходился всю жизнь, но выбрал момент: увидел рекламу на Coursera в сентябре 2022 года, подписался и закончил через 3 года и 9 месяцев, совмещая учёбу с полной занятостью.
Программа — University of London Worldwide через Coursera, экзамены сдавал удалённо с прокторингом Inspera. Доступ — Performance-Based Admission: нужно сдать два стартовых модуля, и они идут в зачёт. Стоимость для автора из Австралии — около £17 000 (A$33 000) за 3,5 года, платил модулями. Ещё сэкономил через Recognition of Prior Learning: заменил три модуля сертификатами Google IT Support, IBM Data Science и IBM AI Engineering. Они шли параллельно основным курсам и срезали целую сессию.
Нагрузка серьёзная. Пик — по 4 модуля за сессию, в некоторые периоды автор вставал в 4 утра, писал четырёхчасовой экзамен, потом шёл на работу, а вечером доделывал assignment. Групповые проекты — боль: часто доставались «призрачные» команды, где никто ничего не делал. Главная жалоба — оценки приходят через три месяца, то есть уже после сдачи финалов. Если завалил экзамен, пересдачу придётся ждать год. Проктор Inspera глючит, ложно срабатывает и выкидывает с экзамена посредине. С техподдержкой связаться трудно.
Лучшее — сообщество в Slack: настоящий «Повелитель мух», где бывшие студенты помогают, а другие троллят. Впечатлили сокурсники: одна девушка училась во время войны в Украине, другая родила дважды за время бакалавра и параллельно сделала магистерскую, а парень по имени Django проходил программу из лагеря беженцев в Уганде, питая ноутбук от солнечной панели.
Учёба началась за месяц до выхода ChatGPT. Университет ввёл AI-политику в феврале 2025: сдавать работу, сгенерированную LLM без указания, приравняли к contract cheating. Ввели три уровня использования AI — от полного запрета до обязательного применения с последующей критикой результата.