← На главную

Rowboat: десктопный AI запоминает всю работу в локальный Markdown-граф

07.07.2026 16:10 · hackernews

Rowboat — это десктопный AI-ассистент, который не просто отвечает на вопросы, а запоминает всю вашу работу. Он индексирует почту, встречи, Slack и разговоры с ассистентом в живой граф знаний в стиле Obsidian. Всё это хранится локально в виде обычного Markdown.

Внутри Rowboat уже есть готовые рабочие поверхности: встроенный почтовый клиент, который сам сортирует письма на важные и все остальные, и автоматически черновик ответа с учётом всего рабочего контекста. Отдельный браузер изолирован от основного — туда можно залогиниться только под теми аккаунтами, к которым ассистенту разрешён доступ. Локальный заметчик встреч записывает звук с микрофона и динамика, выдаёт живую расшифровку и сам обновляет граф знаний. Есть режим кода, где можно запускать параллельные агенты через Claude Code или Codex.

Фоновые агенты работают по триггерам — новое письмо или расписание (например, каждый день в 8 утра). Они умеют искать в интернете, пользоваться браузером и писать код. Пользователь может собирать собственные рабочие поверхности внутри Rowboat — они получат доступ ко всем инструментам и интеграциям, и их можно шарить с другими.

Rowboat не восстанавливает контекст по запросу. Он поддерживает долгоживущее знание: контекст накапливается, связи между заметками явные и доступны для просмотра, записки можно править руками, а не прятать внутри модели. Всё лежит на вашей машине как простой Markdown. Память накапливается — вместо того чтобы каждый раз начинать с холодного поиска.

Модели подключаются любые: локальные через Ollama или LM Studio, облачные со своим API-ключом. Менять их можно в любой момент, данные остаются в локальном хранилище. Внешние инструменты подключаются через Model Context Protocol (MCP) — например, поиск, базы данных, CRM, GitHub, Slack, Linear, Jira, Twitter/X, ElevenLabs для голоса.

Для работы с Google-сервисами (Gmail, Calendar, Drive) нужна отдельная настройка. Голосовой ввод и аудиозаметки включаются через Deepgram, вывод голоса — через ElevenLabs, исследовательский поиск — через Exa, внешние инструменты — через Composio или любые MCP-серверы. Все API-ключи хранятся в конфигах в ~/.rowboat/config/. Формат везде одинаковый.

Rowboat доступен для Mac, Windows и Linux. Скачать можно с GitHub, исходники открыты.

Читать оригинал →