Разработчик, который активно использует LLM, признаётся: он выгорел от чтения их текстов. По нынешним меркам он пользуется моделями средне — работает с Claude Code на работе и Codex дома, читает сгенерированный код, перепроверяет и правит. До автономных агентов пока не добрался, но каждый день проводит часы за диалогами с LLM. Его работа превратилась из написания кода в его проектирование, описание задачи модели, ревью выхлопа и лишь потом — ручное кодирование. LLM подкидывают подходы, до которых он бы не додумался, и дают уверенность в незнакомых областях.
Сейчас его главный проект — фреймворк для крупномасштабной неконтролируемой генерации кода. Он либо пишет инструменты с Claude, либо разбирает результаты, которые выдаёт автономный агент Qwen. В любом случае он читает LLM-контент. Для быстрых справок он спрашивает ChatGPT или смотрит обзор Gemini — если только не знает точно, на какие сайты идти. Иногда всё равно приходится листать браузер, когда модель врёт, но для обычных вопросов этого хватает, тем более что поиск забит бесполезными AI-статьями.
Так живёт уже около года, и останавливаться не планирует — с LLM он продуктивнее. Но за последние месяцы у него появилось отвращение. Каждый раз, открывая ответ модели, он знает, что найдёт: ложные допущения, галлюцинации, рубленые фразы и горы эмодзи. По отдельности это терпимо, но вместе — выматывает. Он не осуждает LLM: люди тоже ошибаются и раздражают. Проблема в повторяемости. Модели пишут в одном стиле и делают одни и те же ошибки. Снова и снова. Можно настроить персонализацию, если интерфейс позволяет, но часть особенностей всё равно просачивается. И уж точно он не контролирует стиль контента, который генерируют другие.
Пока он не знает, как справиться с этим чувством. Раздражение на глючный инструмент — понятно, но паттерны письма бесят не меньше. Пока он просто стиснет зубы и надеется, что не стошнит.