Meta представила Muse Spark 1.1 — новую мультимодальную модель для агентных задач. Это серьёзный апгрейд прошлой версии: модель лучше работает с инструментами, управлением компьютером, кодом и мультимодальным пониманием. Вместе с недавним запуском Muse Image это шаг к «персональной суперинтеллектуальности» — модели, которая помогает достигать целей, создавать контент и действовать за пользователя.
Muse Spark 1.1 доступна в режиме «Thinking» в приложении Meta AI и на meta.ai. Разработчики могут опробовать модель через публичное превью Meta Model API.
В агентных сценариях модель планирует и координирует выполнение задач через внешние приложения и сервисы. Она zero-shot обобщается на новые инструменты, MCP-сервера и кастомные навыки. Muse Spark 1.1 работает быстрее предшественника — обучена оркестрировать мультиагентные системы, оптимизируя задержку. Основной агент собирает контекст, планирует и делегирует задачи параллельным подагентам; подагент знает свои инструменты и понимает, когда вернуться к главному.
Контекстное окно — 1 миллион токенов. Модель помнит действия, извлекает информацию из ранней работы и компактно хранит критические шаги. Muse Spark 1.1 отлично справляется с рабочими процессами, где информация меняется на лету — переключается между приложениями, адаптируется к новым требованиям, навигирует по незнакомым интерфейсам с минимальным вмешательством пользователя. Вместо того чтобы кликать по каждому шагу, модель сама решает, когда автоматизировать (писать скрипты), а когда кликать напрямую; умеет генерировать пакеты действий за один шаг.
Пример: модель сама организует ужин, замечает новые обстоятельства при заказе и корректирует всё без запроса пользователя.
Кодинг — значительный прогресс. Muse Spark 1.1 диагностирует и чинит сложные баги, внедряет новые фичи в корпоративных системах, проводит миграции кода. Хорошо работает с популярными агентными средами — поддерживает режим планирования, целеполагание, делегирование подагентам и сжатие контекста. Внутренний бенчмарк Meta Internal Coding Bench показывает существенное улучшение относительно прошлой модели и конкурентоспособность с лидерами. Исследователи уже автоматизируют разработку и оценку моделей с помощью Muse Spark 1.1.
Мультимодальные способности особенно полезны, когда восприятие и действие идут вместе. Модель анализирует видео и аудио, сохраняет детали длинного рабочего процесса и использует их при управлении компьютером от имени пользователя. Например: сняв видео на смартфон, Muse Spark 1.1 извлекает фото, анализирует товар и выставляет объявление на Facebook Marketplace.
Безопасность — по рамке Advanced AI Scaling Framework. Muse Spark 1.1 в безопасных пределах по химическим/биологическим угрозам, кибербезопасности и потере контроля. Устойчива к джейлбрейкам, инъекциям промптов и атакам из ненадёжных данных. Ниже уровень галлюцинаций и подхалимства.
Партнёры (Replit, Cline, Box) хвалят модель за сочетание большого контекста, кодинга, инструментов и мультимодальности по конкурентной цене.