Флеш-карточки долго казались автору инструментом для тупой зубрёжки — механическое запоминание определений и формул, которое не даёт понимания. В STEM-сообществах такое отношение встречается сплошь и рядом, на Reddit подобные мнения собирают больше всего плюсов. Но автор пересмотрел взгляд после курса Learning How to Learn, где заново открыл для себя технику Spaced repetition — повторение материала с увеличивающимися интервалами. И главный инструмент для этого — Anki.
Память у автора откровенно плохая, особенно с математикой. Он учит её ударными темпами, но не использует годами, и всё забывается: линейная алгебра, матан, даже школьная тригонометрия. Проблема в том, что математика кумулятивна — теоремы строятся на теоремах. Без fluent знания базы новые темы просто захлёстывают. Тут работает концепция chunking: когда основы доведены до автоматизма, мозг может мыслить на более высоком уровне абстракции. Так что глубокое понимание требует памяти не меньше, чем эрудиция по верхам.
Anki автор не идеален: устаревший интерфейс, глючный WYSIWYG-HTML-редактор, недокументированный формат файлов. Но гибкость карточек у него уникальная. Плагины вроде Spaced Repetition plugin для Obsidian до такого уровня не дотягивают. Большинство готовых колод из Anki Shared Decks и Quizlet — откровенный шлак, полумеханические выписки из учебников. LLM тоже не спасают: из десяти сгенерированных карточек полезной оказывается одна, и ту надо переписывать.
Автор делает карточки сам, под свой мозг, вручную. Помимо определений и фактов, он сохраняет в карточки интуицию и «Ага-моменты» — то, что тоже выветривается. Например, почему два отражения дают поворот: оба — ортогональные преобразования, но отражение меняет ориентацию, а два отражения возвращают её обратно. К карточкам прикрепляются картинки и ссылки на исходные материалы. Он даже использует Anki для планирования повторных практик: например, для задач по математике, которые когда-то решил неправильно — их он решает заново с ручкой и бумагой.
Каждая карточка — это бремя, поэтому удалять ненужные не страшно. На просмотр старых карт уходит от 1 до 30 минут в день. Это немного, но результат ощутим: раньше автор бросал учебный проект на год и забывал всё, теперь после перерыва может подхватить с того же места. Научных доказательств эффективности именно Anki для STEM-специальностей маловато, но для автора эта инвестиция времени окупилась.