Люди всё чаще перекладывают своё мышление на ИИ — от мелочей до сложных задач. Этот процесс описывает рассказ Кена Лю «The Perfect Match» 2012 года. Там универсальный ассистент Tilly даёт пользователям рекомендации, и главный герой спрашивает у него даже «Что мне съесть на завтрак?», полностью доверяя выбор.
В реальности похожий случай: на стартап-вечеринке в Сан-Франциско один человек носил на рубашке микрофон — записывал все разговоры, а вечером отправлял их на анализ Claude Fable. Он заявил, что Claude лучше него справляется с критическим мышлением, так что он просто переложил на ИИ все свои мысли. Его стартап, кстати, заменяет инженеров, собирая их данные без явного согласия.
Раньше мы уже пользовались поисковиками, но они требовали анализа и синтеза. Теперь Google Deep Research и OpenAI Deep Research делают за человека работу, на которую раньше уходили часы или дни. Экономия времени — да, но ценой самостоятельного мышления.
Автор заметил это и на себе. Когда гуляет без телефона, вопросы вроде «На деревьях или кустах растут вишни?» исчезают из памяти до прихода домой. Возможно, в этом и есть польза — не иметь мгновенного ответа на любой запрос.
В поездке с сестрой в Португалии они задумались, почему страна гордится колониальной историей, а в США таких деятелей осуждают. Сестра сразу хотела спросить ChatGPT, но автор предложил сначала подумать самим. Они выдвинули теории, поспорили, вспомнили школьные уроки. Потом всё-таки спросили ИИ — он подтвердил многое из их догадок и добавил новое, но кое-что и упустил. Автору понравился именно такой подход: сначала своё мышление, потом проверка.
Автор работает в Google, измеряет возможности Gemini. Знает и полезные примеры: кузина переводит через Gemini отчёты, коллеги поручают кодагенту детали, друг готовился к MCAT с ChatGPT. Если ИИ берёт на себя рутину — переводы, ручной ввод — это освобождает время для важного.
Но есть и теневая сторона. Мать автора преподаёт физику онлайн и подозревает, что почти все студенты сдают домашние задания, сделанные ИИ. Ответы одинаковые, как копипаста, и все получают пятёрки. Процесс решения не осваивается.
В рассказе Кена Лю персонаж Дженни возражает главному герою: «Tilly не просто говорит тебе, чего ты хочешь. Она говорит тебе, что думать. А ты вообще знаешь, чего хочешь на самом деле?» Когда мы отдаём ИИ выбор еды, музыки, фильмов, мы теряем часть своей автономии. Грань между автоматизацией задач и автоматизацией мышления очень тонкая.