Учёные записали ЭЭГ у 24 взрослых с нормальным слухом в immersive-среде с двумя конкурирующими динамиками спереди и фоновым шумом из 16 голосов сзади. Участники по визуальной подсказке переключали внимание между левым и правым спикером каждые 15–30 секунд и потом отвечали на вопросы — средняя точность составила 86,3%.
С помощью Temporal Response Functions (TRF) исследователи отследили, как мозг кодирует оба речевых потока во время переключения. Главный результат: процессы отключения от старого спикера и подключения к новому идут асимметрично. Вопреки ожиданиям, нейронное отслеживание нового потока начинается раньше, чем заканчивается отслеживание старого. Возникает короткий период, когда кора одновременно представляет оба речевых потока. Эта асимметрия подтверждена статистически: вовлечение начинается и заканчивается значимо раньше, чем отключение (p ≤ 0,03).
Сразу за этим переходом следует снижение альфа-активности (8–12 Гц) в затылочно-теменных областях — маркер когнитивного усилия. Минимум альфа-мощности наступает значимо позже момента, когда следы обоих потоков сравниваются (p < 0,001).
Второй эксперимент касался лексического контекста. Исследователи сравнили четыре модели накопления контекста, построенные с помощью Large Language Model (LLM): Oracle (использует весь контекст текущего потока вне зависимости от внимания), Speaker-Specific и Attention (учитывают только ранее attended-блоки), и Reset (полностью сбрасывает контекст при каждом переключении). Модель Reset дала лучшие предсказания ЭЭГ-данных — она статистически значимо превзошла остальные (p < 0,001 во всех сравнениях). Это указывает на то, что при переключении внимания мозг действительно обнуляет лексический контекст, а не суммирует его с предыдущими блоками.
Данные, код и стимулы выложены в открытый доступ на Zenodo по лицензии Creative Commons.