Глобальная биозащита меняется на глазах. Экосистемы сдвигаются, люди путешествуют по всему миру, а ещё появился риск злоупотребления AI. Чтобы отвечать на эти угрозы, нужны фронтальные модели AI и научные прорывы, которые они открывают. Google DeepMind и Isomorphic Labs рассказали о своей совместной программе биоустойчивости.
Стратегия двойная: не дать злоумышленникам использовать модели во вред, а правительствам, учёным и экспертам — применить AI для защиты. За последние 12 месяцев команды запустили более 15 партнёрств с госорганами, биолабораториями и исследовательскими группами. Речь идёт о блокировке угроз, быстром выявлении вспышек и эффективном реагировании.
В основе программы — уже работающие прорывы. AlphaFold от Google DeepMind предсказал 3D-структуры почти всех известных белков. Isomorphic Labs создали Drug Design Engine (IsoDDE) — он даёт реалистичную точность для навигации по незнакомым биологическим системам. А AlphaGenome изучает функции генома. Всё это позволяет не просто реагировать на вспышки, а проектировать упреждающую защиту, ускорять поиск лекарств и страховать глобальное здравоохранение.
Работа идёт по трём направлениям. Первое — предотвращение. Модели Gemini проходят четырёхступенчатую проверку: моделирование угроз, оценка, защита и мониторинг. Внутренние биологи и внешние эксперты тестируют модели на уязвимости. Отдельно адаптируют технологию SynthID для биологии — она поможет производителям ДНК выявлять потенциально опасные AI-сгенерированные последовательности.
Второе — выявление. Агент AlphaEvolve оптимизирует алгоритмы для метагеномного секвенирования. Он ускоряет и удешевляет анализ ДНК, что делает глобальный мониторинг инфекций доступнее. AlphaGenome и Protein Function annotation помогают быстрее определять патогены и находить новые угрозы по сравнению с традиционными методами.
Третье — реагирование. Исследователи получают доступ к новейшим AI-системам Google DeepMind для ускорения разработки вакцин и контрмер. Isomorphic Labs сформировали спецгруппу, которая оперативно разворачивает Drug Design Engine для создания лекарств — как против естественных пандемий, так и против угроз от злоупотребления AI. Задача сложная и долгосрочная, она вписана в общую рамку управления CBRN-рисками и Frontier Safety Framework. В Google рассчитывают на открытое сотрудничество с лабораториями, правительствами и научным сообществом.