Стартапы, корпорации и госструктуры охватила массовая AI-психоз, пишет автор, ссылаясь на Митчелла Хасимото из HashiCorp и Ghostty. Он лично наблюдал за сотнями проектов за последние полтора года — и все они провалились. Ноль процентов успеха. Не потому, что AI бесполезен, а потому что компании не умеют делать софт. Они цепляют к обычной работе болванку с LLM и называют это стратегией. Никто не считает реальные метрики. Внутренние чат-боты никто не использует — документация убогая, а LLM не ясновидящая. Внешние — тоже ерунда. Автор ждал звонка от Mitsubishi шесть месяцев. Звонка не было, зато запрос, видимо, «закрыли» как решённый без участия человека.
Называть вещи своими именами стало опасно. Чтобы сохранить должность, нужно публично верить в AI. Люди, которые этого не делают, вылетают. Остальные «AI-wash» свою работу: делают всё по-старому, но говорят, что написали код через Claude. Есть даже «token leaderboards» — соревнования, кто потратит больше на API. Инженеры просто запускают LLM в бесконечном цикле и смотрят Netflix. Никого не поймали.
Демонстрации AI — это тёмная магия. Когда автор показывал клиентам Cortex от Snowflake (который даже не готов для продакшна — точность 92%, CFO с одной ошибкой из десяти) и честно говорил, что это не работает как надо, клиенты всё равно хотели купить сию секунду. Они бросали миллионы долларов ради нормальной работы. Пришлось убрать демо из продаж.
Генеральные директора попали в координационную ловушку. Если один скажет правду — его уволят. Все делают вид, что 100x-рост реален. Скептики молчат. CISOs боятся, что их принесут в жертву. AI-проектами называют обычные миграции баз данных, где 5% SQL переписал ChatGPT. Компании не могут купить нормальный софт, нанять людей или честно сказать правду о состоянии дел.
Выход — работать точечно, не спорить о AI в группах, анонимно опрашивать сотрудников и не задавать общих вопросов про «AI меняет всё». Иначе — уволят.