Китай переиграл США на поле искусственного интеллекта, и сделал это неожиданным способом. Вместо того чтобы запирать технологии, как это делают американские гиганты, китайские компании массово выпускают модели с открытыми весами (open-weights), и эта стратегия работает.
У AI-моделей как продукта почти нет «рва» (moat), кроме бренда и поверхностных издержек переключения. Сменить ChatGPT на Claude в инженерной работе легко: просто меняешь API и используешь тот же промпт. Долгосрочной технической причины сидеть на одном вендоре нет. Настоящая ценность — в корпоративных сервисах вокруг модели: контрактах, интеграциях и удобстве.
США ввели экспортные ограничения на GPU и жёсткие регуляции на передачу данных в Китай. У китайских компаний хватает вычислительных мощностей, чтобы обучать модели, но глобальные централизованные сервисы вроде OpenAI или Anthropic они предоставлять не могут. Однако Китай превратил это ограничение в преимущество: открытые технологии побеждают в инфраструктуре, потому что их можно использовать без разрешения. Их можно дорабатывать, хостить где угодно и адаптировать под свои задачи.
Американцев спасало только превосходство их моделей над открытыми. Но разрыв сокращается. Moonshot и Alibaba выпустили модели, которые на равных конкурируют с лучшими у OpenAI и Anthropic, и стоят они намного дешевле. Партнёр a16z Мартин Касадо в Economist отметил, что с вероятностью 80% любой новый стартап использует китайские модели, и они уже готовы захватить лидерство.
Ирония в том, что Китай — закрытое общество, но именно американские компании контролируют свою технологию жёстче всех, не выпуская её открыто. Это прямо противоположно тому, как правительство США когда-то поддерживало открытый интернет. Закрытая стратегия для технологии без настоящего «рва» — проигрышная. Американские компании гонятся за сиюминутной прибылью, а правительство давит экспортными ограничениями. Между тем значительная часть экономики США завязана на траты в AI. Когда этот пузырь лопнет — а он, судя по динамике, лопнет — последствия могут быть тяжёлыми. Автору хотелось бы видеть более открытую и публичную технологию, но для этого нужна другая стратегия и другая поддержка, чем те, что есть сейчас.