Скотт Ларсон, IT-специалист из Санта-Розы, прочитал лекцию о том, как Google, Facebook и другие IT-гиганты превратились в машины слежки. Он называет эту систему не неизбежным злом, а конкретным и поправимым положением дел, которое требует осознанного участия общества.
В основе модели лежит сбор поведенческих данных. Компании собирают не просто имена и номера телефонов, а поведенческие метаданные. Из них собираются «продукты предсказания», которые продаются рекламодателям. Цель — не просто узнать, кто вы, а предсказать и изменить ваше будущее поведение. Ларсон приводит классический пример: система предсказала беременность подростка по её покупкам и начала присылать купоны на детские товары раньше, чем она сообщила новость семье.
Автор выделяет три опасных тренда. Первый: пользователь больше не клиент, он — товар. Идёт «эншиттификация» — деградация сервисов ради извлечения данных. Второй: хищническое ценообразование. Устройства продаются по заниженной цене, чтобы захватить рынок, а прибыль идёт от продажи собранных данных. Третий тренд — сами алгоритмы настраиваются на вызывание реакций, чтобы удержать внимание и сделать социум более поляризованным.
Ларсон вспоминает историю 20-летней давности о якобы тайном совещании музыкальных лейблов, которые искусственно продвигали гангста-рэп, чтобы кормить частные тюрьмы. Он считает это метафорой того, как современные системы незаметно формируют общество. «Мы — это те, кто потребляет контент, и мы не знаем, кто и зачем его нам подсовывает», — примерно такова его мысль.
Выход, по мнению Ларсона, — личная осознанность и смена инструментов. Он предлагает отказываться от сервисов-нарушителей и переходить на свободное ПО, например, Linux, который проектируется без встроенной слежки. Также он призывает к политическому действию: отмене решения Citizens United (которое разрешило неограниченное финансирование выборов корпорациями) и жёсткому применению антимонопольных законов. Главное — не отдавать свою свободу за иллюзию безопасности, а действовать сообща.