Автор создал систему для диагностики городского шума на Raspberry Pi

Автор пост-процессинга решил, что усталость от шума в городе мешает его жизни, и решил действовать. Вместо того чтобы просто жаловаться, он создал систему диагностики с помощью Home Assistant и Raspberry Pi. Проект занял всего один выходной: с помощью AI-инструментов автор собрал всё за восемь часов, чего раньше бы хватило не на мысль о реализации. Система работает так: микрофоны внутри и снаружи квартиры передают данные, а скрипт запускает запись звука только тогда, когда владелец спит, как показывает датчик движения и данные от умного дома. В приложении каждое утро можно увидеть, когда вы проспали, как изменилась фаза сна и какой именно шум нарушил отдых. Клики по красным меткам на таймлайне позволяют послушать запись. Автор не использует AI для распознавания звуков, сам слушает и определяет, что это был стук двери, посуда или мотоцикл. ИИ тут только указывает на моменты, требующие внимания. В итоге выяснилось, что виноваты соседи, стучащие дверями, и посуда. Решено установить акустические панели и дополнительную изоляцию на окна и двери. Теперь утро наступает без тревоги. Автор отметил, что AI снизил порог входа: проекты, которые раньше откладывали как слишком сложные, теперь решаются за выходные. Главное правило — измерять, прежде чем менять что-то. Контекст важнее сырых данных: нужно знать состояние сердца и фазу сна, чтобы понять, что именно выело. Простых решений хватает, дальше можно идти, только если есть желание. Если вы живёте в шумном городе, попробуйте просто поставить микрофон рядом с кроватью и слушать пики активности. Это уже работает. Автор также упомянул, что после улучшения изоляции теперь нужно решать проблему с уровнем CO₂, и признался, что не любит Garmin, считая компанию мошенником, и перешёл на Coros.