Инженер из NVIDIA (он купил DGX Spark за свои $4000, сейчас цена выросла до $4700) рассказывает, что это не просто машинка для LLM, а вполне рабочий основной ПК. Устройство крошечное, энергоэффективное, с ARM-процессором, GPU, по числу ядер CUDA сравнимым с RTX 5070, 128 ГБ unified memory и 4 ТБ SSD.
Внутри «DGX OS» — это просто Ubuntu 24.04 с патчами для Realtek Ethernet, но можно поставить Fedora. Система на ACPI, а не на Device Tree, так что обычные arm64-сборки Linux работают. Корпус тихий и не греет комнату. Geekbench 6: 2983 single core и 18183 multi core — примерно на уровне M3 Pro 14 core и Ryzen 9 7950X.
Игры. Да, даже Crysis. Crysis Remastered идёт в 3200x1800 на High с DLSS Performance. Steam Snap для arm64 от Canonical использует FEX для трансляции x86_64 в arm64 (похоже на Rosetta 2). Cyberpunk 2077, Portal RTX, Indiana Jones and the Great Circle работают. Производительность — около двух третей от RTX 5070 из-за медленной памяти и накладных расходов FEX. Не работают игры с агрессивным античитом (вроде League of Legends) и часть старых тайтлов.
Локальный LLM inference — главная фишка. Сначала производительность ругали из-за узкой памяти, но сейчас она выросла в разы благодаря NVFP4, multi-token prediction, инструменту NVIDIA Model Optimizer и технологии DFlash. На Qwen 3.6 27B (NVFP4) — 30–40 токенов в секунду. На Qwen 3.6 35B MoE — до 170 токенов в секунду. Есть Spark Arena leaderboard с рецептами.
С софтом пришлось повозиться. Darktable на arm64 тормозит из-за ошибки в драйвере NVIDIA, автор сделал pull request с фиксом. Rhino 3D запустил через Wine с AI-сгенерированными инструкциями от Codex — запатчить не может, Wine не принимает код от ИИ. Need for Speed Porsche Unleashed пошла через Wine arm64 + FEX с патчем Verok’s patch, но пришлось принудительно назначать быстрые ядра Cortex-X925. StarCraft II тоже заработал через AI-инструкции.
К устройству автор приспособил док-станцию Hagibis для Mac Mini M4 с USB4 и лишним NVMe, а также массив из четырёх 24 ТБ дисков в RAIDZ2. Для эстетики заказал на SendCutSend за $65 мини-полку под DGX Spark.
Итог: машина справляется с повседневными задачами, играми, CAD и LLM. Не всё работает из коробки, но AI-агенты помогают. Понятно, что за эти деньги можно собрать более производительный ПК, но 128 ГБ памяти, доступные GPU, и компактность — этого не купить.