← На главную

AI забирает 0,5% электричества, но климат решит не объём, а уголь

23.07.2026 14:40 · hackernews

Ханна Ричи из Our World in Data подсчитала, сколько на самом деле электричества уходит на data centers и AI. По данным International Energy Agency (IEA), в 2025 году все data centers мира потребили 485 TWh — это примерно 1,5% мировой выработки электроэнергии, как годовое производство Германии. Другая оценка, от Energy Institute (она включает криптомайнинг), даёт 790 TWh, или 2,5%. Сами AI data centers съедают около трети от общего объёма, то есть на AI пришлось порядка 0,5% мирового электричества и 0,1–0,2% всей первичной энергии. В базовом сценарии IEA к 2030 году доля data centers вырастет до 3% мировой генерации, и AI-сегмент сравняется по аппетитам с обычными data centers.

Напряжение создаёт не столько глобальная цифра, сколько географическая концентрация. В США data centers забирают 5% электроэнергии, из них примерно 2% — чисто под AI. В Ирландии эта доля уже перевалила за 20%, а в отдельных штатах вроде Вирджинии — больше четверти. Такой перекос давит на локальные сети и может разгонять цены даже при скромном общемировом проценте.

С точки зрения одного пользователя цифры выглядят скромно. Google раскрыл данные по Gemini: медианный текстовый запрос тянет примерно 0,24 Wh. Для ChatGPT глава OpenAI Сэм Альтман называл 0,34 Wh на средний запрос, а Epoch AI даёт независимую оценку около 0,3 Wh. Простые вопросы действительно почти ничего не стоят — это меньше секунды работы микроволновки или десяти секунд телевизора. Но сложные сценарии резко меняют картину: длинный запрос на 7 500 слов требует уже 2,5 Wh, на 75 000 слов — 40 Wh. Для агентных задач с рассуждением IEA приводит такие цифры: обычный вызов Claude — около 1,1 Wh, а с включённым reasoning — порядка 50 Wh. Впрочем, даже 50 Wh теряются на фоне среднего дневного потребления одного человека в ЕС (около 17 000 Wh) и тем более в США, где этот показатель вдвое выше.

Прогнозы на будущее крайне неопределённы и зависят как от роста спроса, так и от эффективности чипов. Однако главный вывод, по мнению Ричи, не в абсолютных цифрах потребления, а в том, где и как вырабатывается электричество. Data center на угольной сетке оставит гораздо более жирный углеродный след, чем тот же дата-центр на возобновляемой или атомной энергии. Именно способ генерации, а не ватт-часы сами по себе, определит климатическое влияние растущего AI.

Читать оригинал →