Релиз модели Kimi K3 снова разжёг споры вокруг open source AI. Громкая часть журналистов, политиков и бизнесменов считает открытые модели угрозой. Дин Болл из OpenAI договорился до того, что мир open-weight моделей приведёт к «полному AI-коммунизму» — дескать, AI станет общественным благом, а не рыночным продуктом. Бесплатный AI для всех — какой ужас. Логика frontier-лабораторий проста: открытые модели опасны (и чуть ли не антиамериканские), ящик Пандоры надо открывать, но только с ответственными привратниками — желательно, чтобы те брали плату за проход. Доступ — лишь проверенным пользователям, то есть самым прибыльным клиентам.
Автор статьи разбирает слабые аргументы против open source AI и напоминает: open source — это фундамент вообще всего проприетарного софта, включая те же frontier-модели. Люди вне индустрии не понимают, зачем вкалывать и отдавать продукт даром. Но программа — это стек, где нижние слои не дают конкурентного преимущества, поэтому коммерческие игроки сотрудничают на базовом уровне и соревнуются на верхушке. Лаборатории очень хотели бы, чтобы AI-модели не попали в разряд «слишком обыденного, чтобы на этом зарабатывать», но сбудется ли это — вопрос.
Подавление open source моделей — затея пустая, история это доказала. Когда Фил Циммерманн изобрёл PGP, американские власти считали шифрование военной технологией и завели уголовное дело. Netscape выпускала SSL с ослабленной криптографией за пределами США, но в итоге даже многие американцы пользовались «международной» версией, а экспортный контроль лишь ослабил позиции американских компаний. Суды позже признали исходный код шифрования защищённой речью, и ограничения сняли. Делать вид, что проблема только в «китайских» моделях, тоже бессмысленно. Модель считается китайской, если её дистиллировали из американской? А если американский разработчик дообучил китайскую? Такая регуляция только временно утопит американцев в бюрократии и отрежет их от остального мира.
Open source AI — вовсе не китайский заговор. У коммерческих игроков полно стимулов развивать его самостоятельно. Производителям чипов вроде Nvidia глубоко всё равно, работают их GPU на frontier-моделях или на дешёвых открытых — CEO Дженсен Хуанг называет устройства «фабриками токенов», и компания сама выкладывает open source-модели. Американские стартапы вроде Thinking Machines Lab выпускают мощные открытые модели, делая ставку на сервисы вокруг коммодитизированного AI. Корпоративные пользователи вот-вот подтянутся, чтобы дешевле решать простые задачи и точнее контролировать фичи. А гиганты вроде Google и Meta пристально следят за рекламными продуктами OpenAI — если те взлетят, им выгодно сделать бесплатные open source-модели без рекламы, чтобы задушить конкурента.
Разговоры про «AI-гонку» с Китаем — подмена понятий. Мы не соревнуемся в отправке ракеты на Луну, а осваиваем трансформационную технологию. Гонка между странами идёт за то, чтобы быстрее впитать переход и вырастить экономику. В такой картине бесплатные модели — благо, а не опасность. Аргументы про «AI-демпинг» от Скотта Гэллоуэя мимо цели: в отличие от стали и солнечных панелей, софт не привязан к физической цепочке поставок. Открытая китайская модель не мешает американскому бизнесу по дообучению — наоборот, открывает ему дорогу. Пропагандистский уклон модели легко исправить: можно просто выпустить «американизированную» версию. Страхи про бэкдоры тоже надуманны: AI не меняет рынок уязвимостей — ответственные ищут и чинят их, а злоумышленники эксплуатируют. Ограничивать инструменты ответственных — значит помогать атакующим. Скрытые вредоносные поведения в моделях выгоднее искать при максимальной открытости инспекций.
Вывод жёсткий: open source AI уже стучится в дверь, он слишком силён и слишком труден для контроля. Попытки его раздавить останутся лишь шумом.