Docket — это система активных заметок для тех, кто хочет после встреч выделять главное сам, а не сбрасывать всё на AI. Авторы делают ставку на собственное мышление: только вы решаете, что важно, а не языковая модель.
За кулисами ажиотажа вокруг AI часто лежит мечта — воплощать задумки в реальность, не влезая в детали. Но детали не обойти. Никакой уровень абстракции от них не спасает. Чем пристальнее вглядываешься во что угодно, тем более грязным и нюансированным оно становится. Чтобы сделать что-то новое или качественное, приходится закапываться глубоко, становиться дотошным. Передать кому-то абсолютно все детали невозможно. Можно отдать лишь часть, но чтобы понять какую — нужно уже разбираться в предмете. Если вы не разбираетесь, вы этого не узнаете. Поэтому сделать что-то хорошо с помощью AI, не будучи самому компетентным, не выйдет. А чтобы обрести компетентность, требуется полностью перевернуть мышление, которое изначально подталкивало перепоручить работу. Экспертиза вырастает только из огромного интереса и пристального внимания к мелочам.
Многие очарованы картинкой мира, где можно быть специалистом без заботы о деталях. LLM-технологии вызывают восторг, потому что кажутся более реальным путём к этой мечте, чем все предыдущие обещания. Но и LLM тут провалятся — реальность так не работает, и нет причин, чтобы она работала иначе. Не знать и не уметь что-то сделать — это не благо. Передать детали вовне — не расширение твоих возможностей. В той мере, в какой передача удаётся, ты сам не играешь никакой роли, не делаешь вообще ничего. А это прямая противоположность настоящему empowerment.