Moonshot AI открыла доступ к Kimi K3 — своей флагманской модели на 2.8 триллиона параметров — через Telnyx Inference API. Это первая в мире open-source модель, добравшаяся до класса трёх триллионов параметров. Архитектура построена на Kimi Delta Attention и Attention Residuals, размер контекстного окна — 1M токенов, и модель нативно работает с текстом, изображениями и видео без дополнительного vision-адаптера.
В Telnyx Inference API Kimi K3 теперь выбирается по model ID moonshotai/Kimi-K3 в одном ряду с Kimi K2.6, GLM-5.2-FP8 и MiniMax M3. Модель понимает длинные документы, способна анализировать целые кодовые базы и держать многошаговые агентные сессии со стабильным качеством на длинной дистанции. Для каждого запроса можно задать уровень «думания» — low, high или max, — чтобы менять баланс между скоростью и глубиной reasoning. Есть полноценная поддержка function calling, динамическая загрузка инструментов и структурированный вывод, ограниченный JSON schema — всё это заточено под агентные рабочие процессы. Из коробки включено автоматическое кеширование префиксов промптов, так что повторяющиеся части запросов не тарифицируются заново.
Почему это важно: борьба за лидерство в AI всё сильнее уходит от вопроса «у кого самая умная модель» к вопросу «чья инфраструктура решает, где исполнять каждый запрос». И Kimi K3 показывает, что модель уже сама закрывает свою часть уравнения. На бенчмарках по кодингу, reasoning и агентной работе со знаниями она конкурирует с закрытыми frontier-моделями от Anthropic и OpenAI. Это прямое доказательство, что open-source не плетётся в хвосте, а кое-где уже работает наравне.
Kimi K3 крутится на собственных GPU-мощностях Telnyx и доступна через API, совместимый с OpenAI. Цены: Cached Input — $0.27, обычный Input — $2.70, Output — $13.50 за 1M токенов. Попробовать модель можно в Mission Control или изучить документацию Inference API.