Google сворачивает проект AlphaFold, получивший Нобелевскую премию, и перебрасывает людей на развитие Gemini. Команда DeepMind, стоявшая за AlphaFold, расформирована: ключевых участников перевели на другие задачи, часть ушла из компании.
AlphaFold — это AI-программа, которая за минуты предсказывает трёхмерную структуру белков по аминокислотной последовательности. Раньше на это уходили годы лабораторных экспериментов. Технология ускорила поиск лекарств, разработку вакцин и изучение болезней вроде Альцгеймера и Паркинсона.
DeepMind начала создавать AlphaFold в 2018 году. В 2020-м программа решила 50-летнюю «проблему сворачивания белка» — вопрос о том, как цепочка аминокислот сама складывается в сложную трёхмерную форму, диктующую биологические функции. К тому моменту учёные с помощью рентгена и ядерного магнитного резонанса расшифровали около 170 тысяч структур. Эти данные и скормили AI для обучения.
В 2021 году журнал Nature опубликовал методику AlphaFold и предсказания для всего человеческого протеома. Тогда же DeepMind запустила AlphaFold Protein Structure Database — бесплатную базу с более чем 200 миллионами предсказанных структур. В 2024 году CEO DeepMind Демис Хассабис и Джон Джампер, выросший из рядового исследователя до VP и engineering fellow, получили Нобелевскую премию по химии за AlphaFold.
Теперь команда фактически распущена. Джампер ещё в июне объявил, что уходит в Anthropic, и забрал с собой нескольких коллег. DeepMind подтвердила Financial Times, что перевела оставшихся сотрудников на проекты, связанные с Gemini, а также в Isomorphic Labs — дочернюю компанию Alphabet, которая занимается разработкой лекарств с помощью AI.
Вице-президент по исследованиям Google DeepMind Пушмит Кохли объяснил перемены просто: «Последние девять лет наша стратегия — фокусироваться на больших вызовах… У каждого проекта есть конкретная цель. Стратегия эволюционировала». Этот шаг отражает решение Google направить всё больше ресурсов на развитие Gemini.