DeepSeek открыла публичную бету API для модели DeepSeek-V4-Flash. Вызывать её можно привычным способом — достаточно указать в параметрах имя deepseek-v4-flash. Главный упор сделан на agent-способности, и бенчмарки это подтверждают: Terminal Bench 2.1 набирает 82.7, NL2Repo — 54.2, Cybergym — 76.7, DeepSWE — 54.4, Toolathlon verified — 70.3, Agent Last Exam — 25.2, Automation Bench (Public) — 25.1, DSBench-FullStack — 68.7, а в особо трудном внутреннем наборе DSBench-Hard модель достигает 59.6. Результаты снимались в минимальном режиме DeepSeek Harness (его обещают скоро выложить) на максимальном уровне усилий с topp=0.95 и temperature=1.0. При этом DSBench-FullStack — это внутренний тест на полноценную full-stack разработку, а DSBench-Hard — подборка особо сложных задач для кодинг-агентов. V4-Flash нативно поддерживает формат Responses API и специально адаптирован для Codex.
Технически DeepSeek-V4-Flash-0731 сохраняет архитектуру и размер предварительной версии V4-Flash-Preview — переобучению подвергся только посттренинг. Вместе с тем обновление затронуло лишь V4-Flash API; модели V4-Pro и версии в приложении и вебе остались прежними. В компании уточняют, что официальный выпуск DeepSeek-V4-Pro состоится вскоре.
Ранее, в апреле, DeepSeek добавила в API поддержку V4-Pro и V4-Flash, совместимых как с интерфейсом OpenAI ChatCompletions, так и с Anthropic. Тогда же объявили, что устаревшие идентификаторы deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат через три месяца, то есть 24 июля 2026 года. До этой даты они указывали на обычный и «думающий» режимы deepseek-v4-flash соответственно.