Команда Seed запустила Seedance 2.5 — видеомодель нового поколения. Раньше пользователи ждали от генератора просто клип, теперь — готовую творческую работу. Seedance 2.5 строится на архитектуре Seedance 2.0 с совместной генерацией аудио и видео, но делает акцент на базовой генерации и генерации по референсам.
Один проход теперь выдаёт до 30 секунд видео со звуком. Поддерживаются многократные продления: можно последовательно добавлять новые сцены, сохраняя персонажей, окружение и темп повествования. Улучшены переходы между кадрами и синхронизация звука, а также качество изображения, аудио и движения. Модель убирает типичную «искусственность»: прорабатывает текстуры, лица, свет и цвет, реже появляются случайные субтитры и музыка.
Сильно прокачаны мультимодальные референсы. За один раз можно загрузить до 30 изображений, 10 видео и 10 аудиоклипов. Модель понимает композицию, стиль, персонажей и реквизит, сохраняет внешность и голоса персонажей в сложных сценах. Улучшены специфические режимы: clay render, motion и creative references. Через clay render можно задать пространственную структуру сцены простыми 3D-моделями — а модель добавит реалистичный свет и тени.
Редактирование стало точнее и надёжнее. Работает управление по таймкодам: можно менять действия, камеру и ритм в конкретный отрезок времени. Улучшены green screen, смена ракурса и редактирование по референсам — всё для задач кино и рекламы.
Seedance 2.5 уже доступен на Jimeng AI, Doubao Pro и других платформах. API скоро появится через BytePlus ModelArk. В статье есть пример короткого фильма, сделанного моделью от начала до конца.
Модель выходит и в индустриальные сценарии. В образовании она превращает исторические события, научные принципы и эксперименты в наглядные ролики. В промышленности и автономном вождении — генерирует синтетические данные для тренировки роботов, симуляции производственных процессов и тестирования систем, включая длиннохвостые сценарии вроде экстремальной погоды.
Разработчики признают: сложные движения и сцены с несколькими субъектами всё ещё могут страдать физической правдоподобностью. Дальше планируют более связный сторителлинг, интуитивный интерфейс редактирования и более глубокое понимание физики реального мира.