AI неплохо ускоряет написание кода, но готовые фичи всё равно выходят почти с той же скоростью, что и раньше. Дело в том, что программисты тратят на сам код лишь малую часть дня. Старшие инженеры в основном разбираются, что именно нужно писать, и тут AI пока не помогает. Иногда он даже мешает: читать сгенерированный AI продуктовый документ или Linear ticket дольше, чем человеческий, потому что такие тексты перегружены деталями и из них сложнее вычленять суть.
Если взять обычный день сеньора в большой технологической компании, написание нового кода занимает 1,5 часа, а с AI — 0,5 часа. Чтение и отладка сокращаются с 1,5 до 1 часа. Проектирование, код-ревью, документация, менторство и встречи остаются без изменений. Зато тестирование, CI/CD и деплой вырастают с 0,5 до 0,75 часа, потому что нового кода стало больше. Итого экономия — всего 1,25 часа в день, примерно 15%.
У джуниора картина другая. Он пишет код 2,75 часа, а с AI — 1 час. Чтение и отладка тоже падают с 1,5 до 1 часа. Проектирования у него в таблице нет вообще, а обучение и парное программирование остаются как были. Тестирование, CI/CD и деплой слегка растут. В сумме джуниор экономит 2 часа, то есть становится эффективнее примерно на 25%. Это больше, чем у сеньора, потому что джуны больше времени проводят именно за написанием кода — той частью работы, где AI помогает сильнее всего.
Занятно, что руководители до сих пор говорят: «мы нанимаем только сеньоров, потому что AI уже делает работу джуниоров». На деле выигрывают от AI в первую очередь джуниоры — особенно если используют его как инструмент для обучения, а не как старательного помощника для рутины.
Если такие цифры удивляют или кажется, что разработчики пишут код по несколько часов в день, значит, настоящая сложность работы недооценивается. Хороший кодер — это только минимальное требование. Гораздо важнее уметь рассуждать о системе, терпеливо разбирать сложные проблемы с другими людьми и превращать расплывчатые требования в конкретные действия. Именно этих навыков AI пока не заменяет. Он продолжает развиваться и со временем ускорит больше задач, но сейчас не стоит ждать драматического роста продуктивности — особенно у старших инженеров.