Люди паникуют из-за ИИ, но всё равно внедряют его наперегонки. Страх перед восстанием машин реален, но абстрактен: к нему не подготовишься. А вот уверенность, что ИИ сделает работу хуже, — конкретная и подтверждённая прошлым. Новые технологии чаще приносили выгоду компаниям, а не сотрудникам: работы становилось больше, она становилась рутиннее, а вместе с ней приходили лишние часы в офисе и экзистенциальная тоска. Неудивительно, что люди учатся работать с ИИ, чтобы сохранить места, которые считают обречёнными на ухудшение.
PC ускорил работу, поменяв исполнителей: машинописные бюро исчезли, потому что люди сами стали печатать меморандумы и делать презентации. Интернет дал email, почта перестала быть бутылочным горлышком. Смартфоны и ноутбуки добавили доступ 24/7. Если до всех этих штук от тебя требовали 10 виджетов в неделю, то к 2015 году — уже 20. Рост скорости привёл к росту объёма работы: компании процветали, сотрудники вкалывали. Обещание ИИ другое: он не только ускоряет, но и сам делает часть работы, включая ту новую, которая возникает от ускорения. Агент может написать ответ и отправить счёт, пока вы на пляже.
Пока знаки неутешительные: ИИ делает работу интенсивнее, границы ролей размываются, люди впитывают задачи, которые раньше делегировали. Но, по логике текста, мы в фазе реорганизации. Внедрение значимой технологии всегда сначала вызывает хаос и падение отдачи — экономисты называют это productivity J-curve. Вопрос: когда время сэкономится, мы его заберём себе или снова заполним работой? Ставка делается на то, что людей призовут думать и сотрудничать. Когда застреваешь на проблеме, помогает прогулка с собакой или велосипед. Stanford выяснил: ходьба делает людей креативнее, даже на беговой дорожке. Лучшие идеи приходят в разговоре с носителем другого взгляда. Bell Labs построил знаменитый коридор, где пересекались специалисты из разных областей. MIT-исследователь Томас Аллен нашёл: коммуникация между коллегами резко падает, если их разделяет больше нескольких метров. Открытые офисы пытаются создать такую близость, но у тех, кто «крушит цели», нет времени на кофе, а на шиканье никто не ведётся.
McKinsey ожидает, что ИИ вернёт работникам умственного труда около 30% дня к 2030 году — это примерно 2,5 часа. Автоматизация 30% времени не сократит 30% должностей: люди не взаимозаменяемы, и хорошие компании не пойдут на такие увольнения. Если пустить свободные часы на производство дополнительных виджетов — это затопит рынок, собьёт цены и оставит всех на месте. Альтернатива — поднять качество. В 1990-е с приходом desktop publishing боялись, что типографии закроются и работа исчезнет. Вместо этого выросла планка качества. Самодельные новостные листовки выглядели как записки похитителей. Оказалось, что хороший дизайн требует не только инструментов, но вкуса и навыка. Часть рутины отмерла, зато резко вырос спрос на графических дизайнеров. ИИ похож: агент напишет текст со скоростью света, но выбрать тему, которая захватит читателя, всё равно нужно со вкусом. Полтора-два часа в день — это топливо для таких размышлений и случайных разговоров. Прогулки и серендипные встречи могут вернуть смысл и общность в офисы эпохи ИИ. Desktop publishing уже доказало: технология может быть выгодна и работникам, и компаниям. ИИ готов доказать это в масштабе всей экономики. А даже если нет — останутся хотя бы нормальные радиорекламы выхлопных систем.