Исследователи Google открыли исходный код своих погодных моделей WeatherNext. Они используют Functional Generative Networks, чтобы быстро получать целые ансамбли прогнозов и учитывать неопределённость погоды. 15-дневный прогноз теперь строится меньше чем за минуту на одном TPU. В прошлом году система делала 50 прогнозов за раз и по качеству сравнивалась с физическими моделями. В этом году ансамбль вырос до 1000 участников — это позволяет ловить редкие, но опасные сценарии вроде быстрой интенсификации ураганов, как было с Hurricane Melissa в 2025-м.
Раньше считалось, что для точного прогноза интенсивности нужно работать на очень высоком пространственном разрешении. Но WeatherNext Cyclones хватает данных с разрешением 28×28 км, что в 100 раз грубее традиционных моделей. Уменьшенная версия WeatherNext 2-mini работает на ещё более грубой сетке 111×111 км и тоже показывает отличные результаты. Учёных это удивило, и они пока не знают, как моделям удаётся быть такими точными при таком разрешении. Они надеются разобраться в этом вместе с научным сообществом.
Вместе со статьёй в Nature публикуются код и веса моделей — доступ свободный для всех. Это можно использовать для академических исследований, оперативных прогнозов или создания более специализированных локальных моделей. Вместе с основной моделью выкладывают WeatherNext Cyclones, которая работала в сезон ураганов, WeatherNext 2 — более позднюю версию, запущенную в эксплуатацию в октябре, и компактную WeatherNext 2-mini, которая помещается на одном TPU и доступна в бесплатном публичном Colab notebook.
Посмотреть свежие прогнозы ураганов можно в Weather Lab. Сервис недавно обновили: появился новый интерфейс, а кроме треков циклонов теперь там есть и глобальные погодные прогнозы. Weather Lab показывает температуру, осадки, скорость ветра и другие параметры в едином представлении. И Weather Lab, и модели WeatherNext входят в Google Earth AI.
Авторы называют это историческим прорывом: удалось получить более чем на сутки больше времени на предсказание циклонов — прирост, сравнимый с десятилетием развития метеорологии. Они приглашают исследователей и метеорологические агентства использовать открытые модели. Официальные предупреждения о погоде всё равно нужно брать из национальных метеослужб.