Многие инженеры используют генеративный ИИ для PoCs, внутренних инструментов, дашбордов и обучения. Стиль объяснений от LLM кажется слишком упрощённым и раздражает количеством эмодзи. Разбирая новые узкие места, которые могут замедлить строительство дата-центров, он понял, что плохо знает многие аспекты производства чипов. Тогда он подумал: что если сделать игру, которая проведёт через процесс создания чипа на фабрике? Так знания запоминаются лучше — можно связать концепции с объектами в игре. Он попробовал — получилось хорошо.
Вместо того чтобы просто просить ИИ объяснить тему, он использует такой процесс. В plan mode (через CC или OpenCode) просит модель собрать базовые знания по теме. Затем просит проверить точность этой базы. Потом просит сделать симуляцию в стиле low-poly, похожую на Rollercoaster Tycoon, с UX-элементами: страница должна работать на больших и маленьких экранах, иметь управление паузой и так далее. После этого он пушит результат в новый репозиторий и включает GitHub Pages.
В итоге получается красивая анимация, которую он считает точной и свободной от галлюцинаций. Для него это работает лучше, чем чтение материалов в Google или переваривание буллетов от языковой модели. Так он сделал симуляцию производства чипов и запустил её на сайте ChipTycoon. Можно следить за тележкой с момента сбора песка до того, как готовый чип доставляют в дата-центр. Тележка визуально меняется по ходу движения. Из-за low-poly деталей не хватает, но видно, как продукт меняется после разных этапов производства.
Дальше это можно улучшить. Если low-poly требует слишком много воображения, чтобы понять, что стало с кварцевым песком после печи, можно использовать скилл для превращения картинок в 3D-объекты и подставить полученные объекты в симуляцию — дизайн станет точнее. Ещё можно добавить в симуляцию задания: отвечать на вопросы о предыдущих этапах производства чипов, добавлять интуитивные головоломки — так знания закрепляются ещё лучше. Он также предлагает посмотреть другие страницы, которые создал.