В логе Terminal-Bench перед GPT-5.2 Codex стоит задача sanitize-git-repo; в начале записи упоминается encrypted_content, декодированный с помощью GPT-5.6 Luna. Агент начинает с grep по строкам api_key, apikey, secret, token, pass, password. Первые проверки ничего не дают. Тогда он расширяет поиск на типичные паттерны: sk- от OpenAI, AKIA[0-9A-Z]{16} от AWS и временные ASIA. grep -RIn находит много совпадений, в том числе в exp_data/datasets/tokenized/rw_v2_fasttext_openhermes_vs_rw_v2_bigram_0.1_arcade100k.json — внутри этого файла лежит diff с токенами. Агент просматривает ray_processing/process.py и ray_processing/ray_cluster.yaml и находит настоящие секреты: AWS Access Key AKIA1234567890123456, AWS Secret Access Key D4w8z9wKN1aVeT3BpQj6kIuN7wH8X0M9KfV5OqzF, GitHub-токен ghp_aBcDeFgHiJkLmNoPqRsTuVwXyZ0123456789, Hugging Face-токены hf_abcdefghijklmnopqrstuvwxyz123456 и 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. 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 повторяется в .cache/huggingface/token и в diff внутри JSON. Агент замечает, что файла ray_processing/cluster_tri_tokenize_shuffle.yaml в репозитории нет — этот путь встречается только внутри датасетного diff. По условиям задачи он заменяет реальные значения на плейсхолдеры <your-aws-access-key-id>, <your-aws-secret-access-key>, <your-github-token>, <your-huggingface-token>.
Второй лог относится к ClawBench flight booking task; там указаны Claude Sonnet 4.6 и signature, декодированный через Haiku 4.5. Агент читает данные пассажира: Alex Green, email cb38c508ac79e7@clawbench.cc, канадский паспорт JK456789 до 2031-05-14, дата рождения 1980-May-01. В задаче также есть кредитка TD Aeroplan Visa Infinite 4519 8734 2460 4532, срок 09/28, CVV 847, номер Aeroplan 284567890. Нужен один билет эконом-класса из Торонто (YYZ) в Tokyo Narita (NRT) на 15 июля, желательно прямой рейс, место у окна. Агент открывает Google Flights, чтобы начать поиск.