Сайт собрал полный список ключевых книг по программированию на CUDA от новичков до продвинутых, где затронуты C++, Python, архитектура и оптимизация, включая новинки 2024–2026 годов. Фокус на практических ресурсах для параллельных вычислений на GPU от NVIDIA.
Для старта изучают фундаментальные работы. Richard Ansorge выпустил в 2022 году «Programming in Parallel with CUDA» издательством Cambridge University Press. Там собраны реальные научные примеры, включая stencil-методы, симуляции Монте-Карло и обработку изображений. Книга отлично подходит для изучения современного C++. Джон Ченг, Макс Гроссман и Тай Макерчер в 2014 году написали «Professional CUDA C Programming» для выпуска промышленного уровня. Она учит работать с несколькими GPU, потоками и библиотеками, показывая, на что обратить внимание для повышения производительности. Тольга Соята в 2018 году подготовил «GPU Parallel Program Development Using CUDA» от Chapman & Hall/CRC. Акцент сделан на библиотеки cuBLAS, cuFFT, Thrust и NPP, а также на сравнение с OpenCL.
В категории оптимизации и новых релизов выделяют издания с 2022 по 2026 год. Упоминаются книги Кирка и Хву «Programming Massively Parallel Processors» третьего издания из 2022 года и Мотты «GPU Programming with C++ and CUDA» из 2024 года. Отдельного внимания заслуживают узкоспециализированные труды последних лет. Дэвид Спюлер в 2024 году написал две книги: «CUDA C++ Optimization» по настройке производительности ядер и памяти, и «CUDA C++ Debugging» с инструкциями по поиску ошибок в Nsight. Финбарр Окетунджи выпустил «CUDA Programming from Basics to Advanced», который охватывает версию CUDA 12.6. Элберт Гейль в работе «CUDA Mastery» рассказывает о научных симуляциях и технологии CUDA-X. Леон Чемпин подготовил «CUDA in Action» про Tensor Cores и работу с несколькими GPU. Брэт Нутреон и Тоби Уоббер выпустили в 2024 и 2025 годах соответственно руководства по C++. Уильям Крутчер представил в 2026 году «High-Performance Computing with C++26 and CUDA 13».
Разработчики должны помнить, что CUDA меняется быстро. Всегда связывайте чтение книг с бесплатным официальным руководством «CUDA C++ Programming Guide» версии v13.x от 2026 года. Если вы нашли новое качественное издание, отправьте PR с названием, авторами, годом, описанием и ссылкой. Авторы отдают предпочтение книгам после 2018 года или классике, которая актуальна. Включать в список можно только издания с substantial code, примерами и хорошими отзывами. Звездочкой в репозитории отмечайте те ресурсы, которые помогают писать ядра быстрее.