Разработчики проекта app.files.md спустя пять лет разработки обнародовали обновленный подход к работе с заметками, сделав ставку на простоту и отказ от сложных систем. Приложение работает исключительно в браузере или локально, храня всё в обычных файлах с расширением .md. Здесь нет баз данных, серверов с огромным кодом или сложных плагинов. Сервер представляет собой просто один бинарный файл, а синхронизация происходит через iCloud, Dropbox или Google Drive. Чтобы начать работу, пользователю нужно открыть index.html, добавить плагин в адресной строке и сохранить данные в локальную папку. Синхронизация теперь опирается на mtime (время изменения содержимого), а не на ctime, что делает процесс более надежным при переименовании файлов или смене прав доступа.
В основе приложения лежит философия отказа от иллюзии контроля. Авторы предупреждают: чем сложнее система, тем сильнее человек откладывает реальное мышление на будущее. Вместо сложного «Второго мозга» с графами и тегами предлагается хранить каждую идею в отдельном файле и связывать их простыми ссылками. Если цель — глубокая работа и поиск истины, нужны именно такие простые инструменты, которые задействуют собственный разум, а не искусственные алгоритмы. Чат в Telegram позволяет быстро бросать идеи, которые позже автоматически синхронизируются с локальной копией.
Технический стек проекта тоже подчиняется принципу «чем меньше кода, тем лучше». Команда откатила от WASM в пользу чистого JavaScript, отказалась от fyne.io в пользу веб-стека и использует Go для бэкенда. Зависимости закоммичены в репозиторий (vendor), чтобы проект был автономным. Код лишен лишних абстракций и глобальных замков, чтобы избежать проблем с состоянием гонки. Разработчики также стандартизировали формат ссылок, убрав специфический синтаксис Wikilinks, и теперь используют стандартный Markdown. Архитектура постоянно рефакторится: например, ранее все сообщения падали в общий файл, но теперь поток разделен на чат и список задач, которые удобнее сортировать. Проект позиционируется как идеальная основа для локального использования ИИ, где человек дает инструкции в обычных файлах, а модель понимает структуру через специальные метафайлы.