Руководитель по технологиям Uber Превен Наппали Нága заявил на TechCrunch StrictlyVC, что компания планирует превратить миллионы своих автомобилей, водимых людьми, в гигантские платформы для сбора данных. В отличие от предыдущих амбиций, когда Uber пыталась самостоятельно строить беспилотные такси и позже признала это «большой ошибкой», теперь стратегия меняется. Основной барьер для развития автономных автомобилей (AV) — это не технологии, а отсутствие данных. Крупные игроки вроде Waymo вынуждены тратить огромные средства на самостоятельный сбор информации по городу, что сложно для стартапов. Uber хочет стать тем самым слоем данных для всей индустрии. Компания запустила программу AV Labs, которая использует небольшой парк оснащенных датчиками машин, но цель грандиознее. Водителей нужно оснащать сенсорами, чтобы они могли собирать реальные сценарии для обучения ИИ-моделей других фирм. Сейчас Uber уже сотрудничает с 25 компаниями, включая Wayve, создавая так называемое «облако AV» — библиотеку размеченных данных, которую партнеры могут изучать. Также разработана возможность запускать отработанные модели в режиме «тени» на реальных поездках Uber, чтобы симулировать поведение беспилотника без риска для жизни. Нága подчеркнул, что цель — демократизировать доступ к данным, а не наживаться на них, хотя коммерческий потенциал очевиден. Инвестировать напрямую в партнёров компания тоже планирует. Временные рамки и регуляторные вопросы, например, в разных штатах США, всё ещё обсуждаются, но масштаб предложения от Uber позволит ему получить значительное влияние над отраслью, зависящей от его рынка заказчиков.
Дэвид Наппали превращает такси Uber в платформу данных для ИИ
02.05.2026 15:38 · hackernews