Искусственный интеллект научился неплохо писать код. Он не идеален, но во многих случаях его результатов хватает. Однако делать из этого вывод, что разработчики-люди скоро станут не нужны, — ошибка. Пока нет ни одного доказательства, что LLM способны самостоятельно спроектировать и собрать сколь-нибудь серьёзный проект.
На деле всё наоборот. Лучшие примеры успешного использования ИИ приходят от глубоких экспертов. Мэтт Перри, автор анимационных библиотек Popmotion, Motion One и Motion (бывший Framer Motion), рассказал, что в 2026 году всерьёз взялся за AI. Он планировал закрыть 60 задач в Q1, а закрыл 160. Большой рефакторинг Motion, запланированный на целый квартал, он сделал за один январский день. Производительность выросла колоссально.
Но это не значит, что LLM «умнее» лучших программистов. Просто не у всех получается так же. На сабреддите /r/vibecoding полно постов от людей без опыта, которые застревают на стадии прототипа. Без глубокого понимания архитектуры LLM загоняют себя в угол — они генерируют код под конкретный запрос, а не думают о системе в целом.
AI — это инструмент. Меткое сравнение: если дать гитару Джими Хендрикса случайному человеку, звук будет ужасным. Кухня Гордона Рамзи не сделает из вас шеф-повара. Люди склонны переоценивать важность инструментов, а маркетологи этим пользуются, продавая кроссовки с «воздушной технологией», как будто это научит данкнуть.
С AI-агентами та же история. Мы их очеловечили и начали приписывать им слишком много. Правильная метафора — костюм Железного человека. Костюм сам по себе беспомощен. Если бы Мэтт Перри передал бразды правления Motion кому-то другому, даже с теми же LLM, результат был бы другим. Люди смотрят на работу скиллового разработчика и приписывают заслугу нейросети, а не самому разработчику.
Вывод: AI умножает ваши текущие навыки. Чем глубже вы понимаете веб-разработку, тем эффективнее используете ИИ. Поэтому учиться программированию по-прежнему имеет смысл. Кстати, автор недавно запустил курс по анимациям — в нём как раз собраны техники из геймдева (линейная интерполяция, шум Перлина, дельта-тайм), которые редко встречаются в типичном багаже веб-разработчика и позволяют делать проекты, которые действительно выделяются.