Mistral выложила в открытый доступ веса Mistral Large 4 — флагманской модели с триллионом параметров, которая умеет работать не только с текстом. Открытая версия вышла спустя три недели после публичного превью. За это время команда продолжила обучение с подкреплением и заметно подтянула программирование и защиту от кибератак.
Главный акцент — не только качество, но и цена результата. В Artificial Analysis Coding Agent Index модель набрала 48%, сравнявшись с GLM-5.3, но потратив в среднем на 47% меньше токенов за задачу. В Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 28% до 41%, а число выходных токенов сократилось на 30%. Теперь у модели есть три режима рассуждения: Low для простых задач, Medium для повседневных и High для самых сложных.
В кибербезопасности Mistral Large 4 ищет уязвимости, воспроизводит их и предлагает исправления. В Artificial Analysis Cyber Index она получила 51%. При этом встроенные ограничения отклоняют 96,6% вредоносных запросов. Mistral признаёт, что потенциал для реальных атак остаётся, и обещает дальше настраивать защиту. Отдельный вариант для пентеста и red-teaming доступен только проверенным партнёрам и для авторизованных систем.
Компания делает ставку на «суверенный AI»: веса можно скачать с Hugging Face, запустить на своей инфраструктуре и адаптировать под собственные данные. Модель создана и обучена в Европе, поэтому Mistral продаёт её ещё и как способ не зависеть от зарубежного API.
Лицензия разрешает использовать, менять и коммерчески применять модель, но провайдерам Model-as-a-Service нужна отдельная коммерческая лицензия. Через API цена составляет $0,70 за миллион входных и $2,10 за миллион выходных токенов.
Запустить веса можно через vLLM или SGLang, а для управляемого сценария предлагаются Microsoft Foundry и NVIDIA NIM. В Mistral обещают использовать Large 4 как основу следующих специализированных моделей.