Gemini 4 Carbon заняла первое место в Artificial Analysis Intelligence Index v5 с результатом 59 баллов. Модель лидирует в четырёх из девяти проверок: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience и AutomationBench-AA. Сильнее всего она показала себя в сложных рассуждениях, знаниях и научных задачах.
Заметный прогресс виден и в программировании. С Antigravity CLI модель набрала 59 баллов в Coding Agent Index и уступила только Claude Opus 5.5 с 62 баллами. Carbon заняла второе место в Terminal-Bench 4.0 и FrontierCode v1.1. Для моделей Google, которые раньше отставали в этой категории, результат особенно заметен.
В агентной офисной работе Carbon пока не лидирует. В AA-Briefcase она прибавила 126 пунктов Elo по сравнению с Gemini 4 Argon, но осталась позади Grok 4.7, Muse Wonder и Kimi K3.1 Pro. Больше всего выросли качество презентаций и аналитики.
По стандартным расценкам задача Intelligence Index обходится Carbon в $7,76 — примерно на 23% дешевле, чем у Claude Opus 5.5. При этом модель генерирует 123 тысячи выходных токенов на задачу, на 29% меньше. Стандартная цена API — $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов, кешированный вход дешевле на 95%.
В AA-Omniscience Carbon набрала 54 балла, опередив Claude Opus 5.5 на шесть пунктов. Частота галлюцинаций выросла с 4% у Argon до 11%, но это всё равно второй лучший результат; у Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra она достигает 50%.
Модель поддерживает контекст до миллиона токенов и принимает текст, изображения, видео и речь. Пока она доступна лишь части пользователей; Google предлагает 50% скидку на запуск без указанной даты окончания.
На выходе модель выдаёт текст; изображения, видео и речь работают только как входные данные.